数据分析报告【最新12篇】

2024-04-08 20:30:53

在学习、工作生活中，越来越多的事务都会使用到报告，报告具有成文事后性的特点。那么一般报告是怎么写的呢？熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟，如下是编辑给大家找到的数据分析报告【最新12篇】，希望对大家有所帮助。

数据报告篇一

一、投资人群分析

1.创业投资人群性别分析

本次调查数据与以往比并无太大出入，投资加盟市场依旧是广大男性的天下，教育行业亦不例外。据分析，这首先是由中国传统的性别角色定位决定的。我国文化中向来遵循“男主外、女主内”的性别角色划分，类似于投资加盟等重大决策多是由家里的男性决定的。教育培训领域通常投资较大，专业化程度高，更促使男性用户比例的提高：教育行业男性注册用户占91.84%，远高于今年一季度全行业男性注册用户所占比例的65.3%。因此这一数据结果符合常规，属意料之中。

2.新增创业项目投资额比例分析

由上图可见，教育行业的数据呈现出“两端多、中间少”的趋势。选择目标投资额在1万—10万元的用户最多，约占一半，之后依次是100万元以上（15.06%）、10万—20万元（13.55%）、20万—50万元（11.45%），选择50万—100万元的用户最少，只有9.64%。

1万—10万元档的用户数量最多，表明资金成本依然是广大投资创业者考虑的最重要因素之一，加盟成本低廉的项目更容易吸引客户的关注。同时教育行业的数据与全行业数据相比有一个很大不同，就是100万元以上这一档的注册用户数排第二，超过了10万—100万元所有档。而一季度全行业投资额度则按成本由低到

高呈现出递降的规律。

这一现象可能是由教育行业特殊的行业性质决定的。教育培训行业投入较大，本身对资金要求比较高，且该行业的发展注重品质，真正有长远眼光的投资加盟者通常并不会过多关注资金成本或盈利问题，驱动他们的动力更可能是对教育事业的热爱。这给教育品牌带来的一个重要启示是，与其千方百计压缩运营成本，不如切实提高品牌实力和教育水准，后者对优

质加盟商的吸引更大。

二、招商加盟项目分析

投资人群子行业意向分布方面，如上图所示，在4月份8个纳入观测的教育行业的子行业中，按关注度由高到低依次是英语、一对一辅导、IT、作文、潜能、教具教材、留学、公务员认证。

如图所示，英语培训在各大子行业中关注度首屈一指，占据三分之一以上的份额，并不让人意外，毕竟英语已经成为了人们的日常“工具”之一，无论是就业、出国，英语都不可少，这也带动了其培训品牌的大量出现。

一对一辅导在子行业中关注度排第二位，近两成意向投资者对该行业表现出兴趣。一对一辅导一般是针对青少年的。对子女的教育是所有家长关切的问题，这正是很多家长在给孩子报各种培训班时不计成本的心态所在。

IT教育紧随英语和一对一辅导之后排名第三。据了解，目前我国专业的信息化技术人才仍然紧缺，特别是高端人才供不应求，IT培训行业应运而生。以北大青鸟为代表的专业IT培训商在这股浪潮中迅速崛起，取得了很好的业绩。

大家居行业

所谓大家居，指为消费者提供厨电、家具、生活馆、卫浴、吊顶、软装、衣柜、集成灶、家纺等一系列产品在内的，能满足消费者一站式购物的全新解决方案。

1.大家居行业新增创业项目数量分析

根据数据显示，今年第二季度大家居行业新增加盟项目略低于去年同期，同比小幅下降2.30%，较之一季度环比增长3.77%。由于今年国内外经济形势依然严峻，受经济大环境影响，企业投资热情不高，开发新项目、推出新产品的步伐有所放慢。据了解，中国中小企业协会7月9日的2013年二季度中国中小企业发展指数（SMEDI）为93.1，比一季度下降2.1点。分析称，在国民经济总体平稳、错综复杂的形势下，中小企业的困难和问题更多一些，面临着较大的下行压力。受夏秋季“装修季”的影响，二季度新增项目数量仍然比一季度出现增长。

2.新增项目加盟额度分析

数据显示，今年第二季度新增项目加盟费用最集中的档次是50万—100万元，占全部项目的50.64%，其次为20万—50万元，占比25.23%。之后依次是10万—20万元（11.07%），

1万—10万元（7.08%），100万元以上（5.99%）。这一组数据基本延续了今年一季度的趋势：20万—50万元占35.59%，50万—100万元占35.22%，10万—20万元占13.56%，1万—10万元占9.60%，100万元以上占6.03%。与去年同期的数据相比其结构完全相同：占比最多的依然是50万—100万元（60.11%）和20万—50万元（18.26%）。数据表明加盟成本在50万—100万元的项目数量最多，其次是20万—50万元，其他三个档次的项目占据的比例较小。这一组数据与被调查者投资额度的分布基本相同，显示出大家居行业加盟市场供需基本平衡。

3.大家居子行业需求与供给分析

数据显示，在大家居行业中，新增企业所在子行业依次是衣柜、厨电、生活馆、家具、卫浴、集成灶、软装、吊顶。与一季度和去年同期数据相比，这一排序变化并不是太大，显示出子行业的企业数量相对稳定。而投资者最关注的子行业排名依次是衣柜、厨电、卫浴、家具、软装、生活馆、集成灶、吊顶。一季度这一排名前三位依次为衣柜、厨电、生活馆。这表明投资者的实际需求也比较稳定。综合来看，子行业的供需比例有待进一步完善。值得关注的是，据内部数据显示，整个上半年新增项目中软装品牌的数据正在逐渐增加，这也迎合对软装品牌的实际需求。此外，对于大家居行业来说，家纺行业新增项目所占的比例相当高，达到64.01%，与一季度的45.56%相比，其比例提高了近10个百分点，市场供给旺盛；而家纺行业的投资者需求占家居大行业的42.25%，比一季度的37.58%增加近5个百分点，对家纺项目的需求有所增加，然而略低于供给比例，市场有待开发。

调研数据报告篇二

报告建议，应该在国际层面进行数据的采集，以便比较各国教育信息化政策、项目类型及其影响，同时增进对各国教育信息化实践的理解。基于此，本文从研究项目概况、基本观点、未来方向等方面对《教育信息化的国际经验》进行解读，同时在其后分别辅以美国、英国、法国、澳大利亚、日本、韩国等国家的教育信息化发展案例，以为国内教育信息化工作者了解世界教育信息化的现状与趋势提供参考和借鉴。

一、研究项目概况

（一）研究问题

《教育信息化的国际经验：最终报告》尽管在某些特定章节里包含了美国教育信息化的政策和实践信息，但美国并不是该报告的主要关注点；报告超越了美国界限，聚焦21个国家和地区的教育信息化活动。

报告主要关注四个问题：第一，国际组织和美国国内组织收集了哪些国际层面的教育技术的数据？这些数据有何局限？第二，技术是如何用于提高学生对高水平教学的获取？第三，技术是如何被用来提高教师的质量？第四，政府在何种程度上不断改善、评估和维护国家教育数据系统，选择哪些指标用以追踪学生的进步、并让政策和规划制定者了解具体情况？

（二）研究过程

为了回答上述问题，IETE项目团队主要从两条途径收集和分析数据：第一，基于Web的搜索，了解国际教育信息化发展的最新数据；第二，对21个国家（或地区）政府主管教育信息化的官员进行调查和访谈。

IETE项目主要关注中小学阶段的教育，于2009-2010年度分两个阶段进行。在第一阶段，研究者通过文献和互联网查找多国的数据资料。查找的目的是为了确定方法、工具，以及可从政府重要部门获取的信息通信技术与教学进行整合所付出努力的数据。研究报告涵盖2009年6月间确认的国际数据汇总。调查和访谈资料主要是在2010年春夏期间收集。报告提到，国家政策和规划在数据收集期间呈现了不稳定的变化。报告里的信息截止到2010年6月1日。在最终报告的附录A介绍了研究方法；附录B介绍了经筛选后的指标体系，这些指标与教育信息化应用及上述研究问题相关的早期数据收集相关。

在第二阶段，为了挖掘更完整的教育信息化政策和实践信息，IETE项目组从21个国家和地区中收集了调查和访谈数据。通过调查和访问，项目组更新和拓展了已有的数据。国家和地区的遴选标准是：首先从实施了或正在实施有关信息化的重大基础设施的工业化国家和地区开始挑选，且它们已经或正在广泛实施ICT应用于教育的活动；然后通过网络就绪指数和劳动生产力指数的排名最终确定入选国家和地区。需要指出的是，地理位置的代表性不在考虑范围之列；某一国家中相对独立的省或地区有关教育信息化活动的数据并不是项目组收集的重点。项目组使用调查和国家访谈获取的数据来更新现有的信息，包括教育信息化的国家规划和优先发展事项相关的更有质量的信息。上述信息最终以数据概览图的形式呈现在国家和地区的案例报告中。表1是本研究最终确定的国家和地区列表（含英文缩写）。

上述21个国家和地区中，18个是国家政府部门，另外3个是在某一国家特定区域里负责制定教育政策的地方政府。加拿大和比利时这两个国家没有教育部，因此加拿大阿尔伯塔省和比利时佛兰芒区的教育部门分别被选为这两个国家的代表；同样，香港是中华人民共和国特别行政区。

IETE项目的数据收集期间（2009－2010年）正值全球金融危机这一特殊时期。在项目持续期间，一些国家正在艰难应对经济危机。冰岛、爱尔兰和瑞典全部受到经济危机的影响；英国和日本经历了政府政权交替。之所以强调在全球动态环境下数据收集的不稳定性，是因为规划和优先发展事项会发生重大或突然改变。加之技术应用于教育本身发展也很迅速，因而我们建议今后要确保项目中的国家访谈常规化、数据更新常态化。

（三）数据收集及发现

企业数据分析报告篇三

1．重策略执行而轻战略制定，企业整体运作意识不强

战略是企业发展的长期性、全局性指导思想，策略则是战略的具体化。从决策逻辑上来说，企业必须先确定营销战略，然后再根据战略制定策略。具体在营销模拟实验中，学生先要进行SWOT分析，明确企业的优势、劣势、机会和威胁；然后进行STP分析，把握各细分市场之间的差异性，明确公司的目标市场，确定产品的市场定位；之后再制定公司的具体发展目标，如市场占有率目标、销售额目标、利润目标，这些内容基本都属于公司战略决策的范畴，对企业后阶段的策略制定起着方向性的指导作用。但在实验操作实际中，很多学生对战略分析不够重视，把大部分时间和精力都放在了策略制定与执行上，热衷于进行新产品的开发、新品牌的推出、价格的制定与调整、渠道的选择、广告促销等，至于为何要这样去制定和执行，以后要怎样去制定和执行，则缺少全盘考虑。实际上，由于学生前期的战略分析不全面，战略目标不明确，很多策略的针对性和实用性不强，甚至有些策略就凭主观感觉或估计来确定。

2．决策过程不严谨，数据分析能力弱

由于市场环境越来越复杂，决策风险越来越大，企业的决策日趋客观严谨，决策中越来越重视数据的支撑作用。数据是市场的真实反映，揭示了事物发展的客观规律，本身就是决策的重要参考，培养学生的数据分析能力和严谨思维也是营销模拟实验教学的一个重要目标。市场模拟营销实验中包含大量的数据，比如销售量、销售额、增长率、利润额、利润率、生产成本、投资收益率、知名度、股价等等，另外还有许多图表，如折线图、饼形图、柱状图及矩阵图等，每一次营销计划执行后，这些数据或图表就会发生相应的变化。这些数据中蕴含着丰富的市场信息，非常值得我们去挖掘，但这些数据或图表并没有被学生很好地利用，学生对数据的敏感度不够，不擅长去分析其中包含的信息，对它们的认识有些表面化，往往是在进行简单的了解后便很快制定出营销策略，决策过程欠严谨。

二、市场营销模拟实验教学的优化对策

1．科学分组，确保竞争公平

为使每一位同学都能始终保持实验兴趣，也为了保证小组竞争的公平，教师在实验开始前必须对全班进行科学分组。分组时要考虑以下几点：首先要确定每组的人数，每组人数不宜过多，太多了影响决策效率，还可能导致人浮于事，一般三人一组比较好，团队比较精干，也便于协商或讨论；然后要确定小组成员选择标准，每一小组至少要有一位专业能力相对突出的同学，以保证决策过程的专业性和合理性，并带动其他同学积极参与。确定组队标准后，学生可以先行组合，然后把组队名单交给老师，老师根据实际情况对各组成员进行适当调整，尽量使各组的实力保持相对平衡。

2．突出战略决策，做好市场分析与战略定位

企业的决策需要有战略思维，要预先做好市场及产品的规划，在此基础上再制定出不同阶段的营销策略。为此企业需要对营销环境做出全面细致的分析，了解企业的优势、劣势、机会和威胁，并在市场细分的基础上做出目标市场的选择，确定产品在目标市场的定位，最终形成成熟的营销方案。这种战略分析能力体现出了学生的宏观视野和逻辑思维，但往往也是很多学生的弱项，需要教师在实验环节中予以特别重视，通过一系列强化训练来培养。比如要求学生在每次实验中必须提交两份战略分析报告，一份是SWOT分析报告，一份是STP报告，报告中必须对营销环境、战略定位、营销目标做出详细分析和具体明确，并阐述原因和依据，在分析报告没有提交之前，不能进入下一个实验环节。在每一年度的营销实验结束后，教师还要对全班所有同学的分析报告进行评比，将评比结果作为期末成绩的参考。通过这种硬性规定，让学生重视战略分析，逐步提高从全局把握问题的能力。

3．强化数据分析，做到严谨决策

数据分析能反映一个人看待问题的深度以及思维的严谨性，但对于很多学生来说，由于营销分析工具掌握不牢固，对数据分析的方法比较生疏，难以从多个数据中发现事物之间的内在联系或规律，更多是根据主观感觉或个人经验，再结合一些表面的数据来制定营销对策，决策过程存在某种随意性。为改变这一不良决策习惯，教师在实验中必须强调一点，就是所有的决策必须有数据支撑，必须有数据分析，用数字说话。这并非提倡决策的“数据主义”，只是强调严谨决策的重要，这种训练对学生以后的行为习惯和逻辑思维将产生积极影响，让学生更理性地看待问题和解决问题。以营销模拟实验中的广告投放决策为例，就要求学生先了解企业本年度的营销预算、广告的目标、媒体的成本、媒体的传播效应、企业目前的知名度等数据，然后对这些数据进行科学计算，得出广告投放的时间、次数和费用，而不能凭估计随意给定一个数字。

4．加强课堂管理，确保实验效果

严格的课堂管理是良好教学效果的保证，尤其是实验课程的教学，学生的自我约束标准降低，精力容易分散，教师更要加强课堂管理。第一，教师要加强实验过程的巡查，一方面可以及时了解学生实验过程中的疑难问题并予以解决，另外也是为了监督学生的操作内容和实验状况，防止学生做与实验无关的事情。第二，要做好学生实验心态的管理，由于实验过程就是一场竞争，总会有小组在竞争中败下阵来，甚至出现公司濒临破产的窘境，这可能会伤害一些小组的自信心，影响小组的实验积极性。这时教师要通过教师机平台及时了解这些小组的实验结果，对这些小组进行鼓励，并帮助他们寻找问题产生的原因，也可以提供一些合理的建议，让他们重新恢复信心，以积极的心态去面对和解决问题。

调研数据报告篇四

报名人数回升

近年来，硕士研究生报考群体始终处于相对稳定的态势，从XX年起，研究生考试报名人数出现下降，保持多年的考研热持续两年“降温”。XX年全国考研报名人数为176万，XX年下降至172万人，到XX年再减少至164.9万人。

《报告》显示，XX年全国硕士研究生招生考试报名人数出现明显反弹。中国教育在线总编辑陈志文介绍，统计显示，今年考研报名人数超过170万，北京、河北、辽宁、江苏分别增长6.8%、8.4%、11.7%、11.12%。

XX年北京市硕士研究生招生考试报名人数达24.3万，比XX年增加15448人，增幅约6.8%。XX年江苏省硕士研究生招生考试报名人数达116039，比XX年增加11617人，增幅达11.12%。

是什么导致今年考研人数的“突然反弹”?陈志文分析，全国硕士研究生报名人数激增，与我国经济下行压力下大学生就业形势严峻有关，“近几年本科毕业生人数连创新高，就业压力增大从而催生‘考研大军’”。

根据中国教育在线调查系统数据显示，3000余人的调查群体中，有43%的考研人群因“增加就业竞争力、提升毕业后薪水”选择考研，暂时不想就业而选择考研的人群占13%。“部分毕业生工作以后对薪酬的满意度较低而选择考研，提升自身水平、改变工作环境成为往届生考研的重要原因，这也拉高了XX年整体考研人数。”陈志文说。

各学科报录比不均衡

《报告》显示，全国普通高校理工类研究生的招生人数明显高于社科类研究生，但实际上，理工类专业的报考情况并不乐观。

中国教育在线全国研究生志愿采集系统收集的32万条调查数据显示，社科类专业在研究生计划报考专业中占据非常大的比重，最热门的十大考研专业中，仅管理学和经济学就占据约70%。

浙江大学XX年硕士研究生报录数据显示，经济学报考728人，录取86人，报录比为8.4：1，而工学报录比为4.9：1，理工类与社科类的报录比相差近2倍。中山大学XX年学术型硕士研究生报录数据分析，教育学报考人数71人，录取8人，报录比为8.9：1;工学报考1083人，录取334人，报录比为3.2：1，各学科之间的录取比例极不平衡。

《报告》显示，过去3年，伴随研究生录取人数增长，报名人数下降，研究生录取分数线逐年下降的趋势明显。

陈志文介绍，从教育部公布的《XX年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求(学术型学位类)》可以看出，大约70%的学科门类单科(满分100)分数线为30多分，b类考生的复试分数线甚至更低。理学单科录取分数线近3年呈现急剧下滑的趋势，到XX年录取分数线已经跌落至36分。经管类专业一直是研究生报考热门、集中的学科，也是录取分数线较高的学科，然而单科录取分数线也没有脱离下降的趋势。从XX年到XX年，管理学单科分数线从55分降至46分，经济学单科分数线从55分降至45分。

名校“追逐”推免生

为了提高生源质量，推免生成为名校追逐的主要对象。

《报告》显示，“985”工程高校所录取的学生中，推免生比例大幅度上升。复旦大学XX年拟录取的推免生，占录取总人数的41%。中国人民大学XX年拟录取的推免生比XX年增长了17.6%。北京大学XX年拟接收推免人数2167人，占招生总规模4354人的49.77%，教育学院和个别跨学科门类推免生招生甚至占其总规模的100%，不再招收统考生。

名校保研生占据研究生录取半壁江山的同时，也加大了普通学生考入名校的难度。根据中国教育在线调查平台收集数据统计，23%的学生反映，保研生比例的增加，加剧了报考名校、名专业的难度。

数据报告篇五

关键词：药品不良反应；监测；发生率

中图分类号：F203 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）11-0202-03

2016年阜新中心收集、核实、评价、上报ADR报告1001份，每百万人口上报550份。来源于医疗机构占报告总数 50.45%，药品经营企业占报告总数49.55%。严重的和新的ADR病例报告占同期报告总数的15.78%。

1 数据来源

来源于2016年1月1日至2016年11月30日，阜新市药品不良反应监测中心收集、核实、评价并提交至国家药品不良反应监测系统1001例ADR报告。

2 数据处理和统计方法

按照WHO药品不良反应术语集，对药品不良反应名称进行规范和完善，利用Excel软件进行分析统计。

3 药品不良反应发生情况统计

3.1 报告来源及构成（表1）

医疗机构的报告比例较去年同期高3.1个百分点，但还没有达到辽宁省中心考核标准要求（不→www.huzhidao.com←少于60%）。新的、严重的报告比例较去年同期有所下降。生产企业报告数为零，加强药品生产企业的培训与日常监测工作的督导。加强药品生产企业第一责任人意识。个人及其他上报的报告中，新的、严重的报告比例较高，应加大对公众宣传、鼓励个人及其他上报。

3.2 报告人情况（表2）

报告人职业以药师为主，397份占同期报告总数的43.56%。严重报告共21例，医生与护士上报14份，占其总数的66.67%。更有价值的报告应来自与患者直接接触的医护人员，所以医护人员是提高报告质量的关健。

3.3 药品不良反应临床情况分析

3.3.1 患者基本情况（表3、表4）

药品不良反应发生率女性多于男性，以中年人发生率高，这与我市报告来源于经营企业比例大有关，这个年龄段的人群在药店购买药品自行给药居于多数。

3.3.2 新的、严重的、一般的ADR病例报告分配情况（表5）

新的、严重的报告比例较去年同期有所降低。没有达到世界卫生组织推荐的比例30%。应进一步加强医疗机构监测工作。

3.3.3 ADR累及系统-器官及临床表现（表6）

药品不良反应累及的系统与器官以胃肠系统损害最多达37.177%，其次皮肤及其附件损害达23.799%。

3.4 ADR涉及药品分析

3.4.1 不同给药途径引起ADR的例数及其构成比（表7）

药品不良反应发生以口服最多，其次静脉滴注。口服药占比例多与药品经营企业报告比例大有关，严重报告以静脉滴注最多。

3.4.2 ADR发生例数前10位药药品情况（表8）

降血压药品硝苯地平缓释片（Ⅱ）ADR报告数排第一位，其次是卡托普利片。17年要对硝苯地平缓释片（Ⅱ）、卡托普利片进行重点监测。

3.4.3 不同剂型引起的ADR的例数及其构成比（表9）

药品不良反应发生最多为片剂，其次为注射剂。严重的药品不良反应发生最多的是注射剂，这是静脉滴注药品不良反应发生率高的原因。

3.5 ADR的结果（表10）

药品不良反应的结果，基本痊全愈或好转，6例未好转，1例不详。

数据分析报告格式篇六

关键词客户满意度；数据挖掘；客户满意度数据分析系统

中图分类号TP392 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）65-0198-02

1 客户满意度及数据挖掘

1.1客户满意度

客户满意度是使客户在购买或使用了某种产品并接受某项服务之后，形成的满不满意的态度，是对客户满意程度的度量。

1.2数据挖掘

数据挖掘是从大量不完全的随机的应用数据中提炼有指导意义的数据，这些数据是潜在有用的信息。通过对数据的研究分析，提取知识和信息的过程。

2 数据挖掘技术在客户满意度提升中的应用

当今全球经济正飞速地向企业管理数字化的方向发展，数据挖掘技术是一个获取保持并增加可获利顾客的过程，数据挖掘技术提升客户满意度体现在如下几个方面：

1）在汽车行业竞争激烈的今天，汽车行业正处在向“以客户为中心”转移的变革阶段，通过建设统一的客户信息管理平台，优化现行的汽车营销模式，同时通过数据挖掘技术对客户信息进行全面管理，提高客户满意度和忠诚度，对汽车行业来说变得尤为重要；

2）运用多种数据分析方法对数据细节进行综合和分析，达到以下目的：

（1）针对数据分析主题可灵活建立相应的分析指标体系；

（2）分析计算客户满意度各项指标的度量值；

（3）根据不同的指标体系进行客户特征分析；

（4）根据多个角度归纳客户细分因素并进行客户细分；

（5）按所需的时间和空间粒度，分析不同客户群体及其各项满意度指标的关联和变化；

（6）按所需的时间和空间粒度，分析各关键因子影响满意度的权重，提示服务改进方案。

3）更有效的识别客户的价值，提供优质的个性化服务。根据“二八定律”在企业的满意度战略中的应用，即20%的忠诚客户能创造出企业80%的收益，这20%的忠诚客户是企业生存和发展的支柱。可见，客户价值有很大的区别。三、客户满意度数据查询分析系统设计

M公司已经进行了多年的客户满意度调研，以后每年还将继续开展这个工作。因此，需要建立客户满意度数据库，对数据进行深入挖掘和分析，加强客户关系管理。根据满意度数据，建立统一的满意度数据库。

根据满意度数据库，建立相应的分析指标体系，可以随时对满意度信息、生活形态、购买行为、人口统计信息、心理特征等数据进行对比分析。实现对总体、区域、省份、城市、单店的分析。

建立的统一的满意度数据库，其结构适用于存储和管理同类质不同渠道的市场调研工作获取的信息（满意度信息、生活形态、购买行为、人口统计信息、心理特征、客户特征信息），包括：委托第三方进行的满意度调查结果、M公司本部进行的满意度调查结果、战败客户调研结果等。

不同渠道来源的满意度调查数据统一在一个平台上进行管理，并可根据用户需要分别提供前端分析和查询，不同渠道的调研结果得以相互对比和印证，使用户得以从不同视角更全面地了解信息。

通过以下几个角度对满意度数据进行应用提升：

1）满意度的季度趋势预测和异常检查

对未来一季度的满意度变化进行预测，并通过事后检查发现工作上的异常。利用最近历史数据，通过数学上的曲线拟合方法来获得满意度分值在自然状态下的变化趋势（自然状态是指对服务工作没有进行特别干涉的情况）。系统可根据这种趋势对未来某个季度的满意度分值水平进行预测。当两者的误差超过合理范围时即做出发现异常变化的提醒。提醒管理者及时从某些区域和工作环节中寻找满意度出现异常变化的原因，及时对工作进行总结，发现和发扬好的工作方法，检讨和改正不良的工作方法。预测首先是整体，然后从区域和工作两个维度进行单独的趋势分析，使出现的异常可以定位在具位的区域或工作环节上。

通过数学方法，可以利用一定的历史数据对数据变化作出曲线拟合，通过特定计算很好地逼近数据变化的趋势，也是一种常用的预测方法。对于客户满意度，可以认为过去最近一年的市场和工作影响因素与今年最为接近，各季度的满意度变动趋势也相似，因此以去年各季度的满意度分值开始建立趋势线；同时，新季度的自然变化应符合最近已发生的趋势，因此，本年度已过去的各季度的满意度分值也入来修正趋势线。曲线时间轴上最右边的点为新季度的预测点，并给出该点的误差有效区间。每个季度实际分值落在误差区间以内为正常，落在误差区间以外则为异常。

在新年度开始时，系统首先从满意度数据库中提取过去一年各季度满意度分值，依据这些数据产生初始的拟合曲线。

系统通过对上年四季度历史数据进行运算，获得对历史时间点误差最小的拟合模型。其拟合曲线最好地表现了去年各季度的满意度变化趋势，并可逼近新时间点的值。系统根据模型自动计算出新年第一季度的预测分值。

由于满意度的客观影响因素比起上年总会有变化，因此随着时间的变化，初始的趋势线可能与现状误差较大，需要不断进行修正。修正的办法是每个季度过去后即在模型中插入刚刚过去季度的数据重新进行曲线拟合。

2）年度计划建议和考核

对改善未来一年的满意度水平提出期望值，建议新年度工作改进计划策略，在计划目标基础上考核实际工作成效。

满意度分值是企业服务工作成绩的量化表现。企业对将来一年的工作都有一个以计划预算来描述的期望值，在总的期望值下分解各项工作指标和资源配置。我们也可以通过对满意度提出期望值，从另一个角度为企业作出工作计划建议。

基于满意度变化与工作资源投入相关（在后页阐述）的理论，我们可以从每年对工作资源投入的计划预算这个角度，为满意度的改进方法作出建议。系统的建议原则是要找到能以最小的工作资源投入来达到预定满意度水平的策略。

当年度调研数据更新后，系统可根据前面所做的年度计划建议与实际的年度调研结果进行对比，从区域和工作环节两个维度考核服务工作成效。

系统从近两年及未来几年调研都采用的稳定的满意度指标结构中选取全部或部份需要关注的指标组成一套新的指标结构，作为预测计划的指标结构。其中，在新的指标结构中起始权重直接采用调研结果权重，经过标准化后（Rj/∑Ri，Rj为第j项权重，∑Ri为权重之和）成为新的权重结构。

系统认为企业所采用的指标体系是可信的，依据“满意度分值与资源投入成正比”和“权重与对资源的需求量成正比”的原理，根据本年度客户满意度调研结果中各区域、各省市的各分项指标的分值，在人为给定下年度整体满意度的一个提升期望值后，以追加资源投入最少为原则，计算输出最优化的工作改进建议。输出结果以区域省市为空间维度，以分项指标代表工作项目，详细列出下年度各项工作的预测分值和追加资源投入比例。

计划建议模型输出的结果是站在分析满意度变化的角度，帮助企业观察在每个区域、每项工作环节上应投放的工作侧重，以及采用不同的工作侧重会对满意度产生什么样的影响。

3）增强主题分析功能

增加满意度短板探测功能。

提供满意度短板探测功能，可以按分项指标分值范围等参数预设多种探测条件，系统可自动根据这些预设参数，在历年的数据中检索并输出符合条件的样本数据，并提供对筛选出来的数据进行再分析的功能。

增加数据分析报告的输出功能。

提供某些报告输出功能，可按照M公司提供的某些暨定的模板格式，可以按页、按册、按批量自动输出Excel、PDF等格式的数据分析报告，其中，批量输出方式可以自动按经销商和按区域批量输出数据分析报告，节省人工处理报告的工作量。

增加分析区域预设功能。

提供分析区域的预设功能，使操作人员可根据需要从当年的调研数据中抽选出与JD Power调研范围相同的城市作为满意度分析的区域，并按照这种区域结构对客户满意度数据进行观察和对比分析。

3 结论

建立并改进满意度数据库查询分析系统，对客户信息数据进行收集及处理。收集客户信息及反馈，对于高客户满意度来说是尤为重要的。只有理解了客户的观点，并从客户视角来研究产品及服务，才能从更深的层面来提升产品及服务。对客户信息数据要进行处理，发现其中有关客户满意度的模式，再调整相应的有效策略及形成决策支持。本文期望通过对M公司满意度数据查询分析系统的研究，能给汽车行业客户满意度的提升，提供一些帮助并做出一定的贡献。

数据挖掘作为在海量客户信息中发现客户行为模式并挖掘影响客户满意度关键指标的一种现代技术，为企业制定和调整经营决策起到了有效的指导性作用。随着数据挖掘技术的不断成熟，“以客户为导向”的经营决策也必将体现出其更大的价值。

参考文献

[1]刘菲。基于数据挖掘技术的客户满意度的提升。华章，2011(31).

[2]陈京民。数据仓库与数据挖掘技术[M].北京：电子工业出版社，2006.

[3]朱爱群。客户关系管理与数据挖掘[M].中国财政经济出版社，2001.

数据调查报告篇七

实践与探究题

1.题型特点

实践与探究题是近几年中考中出现的一种新题型。这种题型的出现是为了适应中考改革、发展形势的需要，适应新课标要求“培养学生的创新精神和实践能力，鼓励学生有自己的见解”而产生的。这类试题主要有调查报告、活动设计、主题班会、演讲稿、发言提纲、撰写小论文等形式，具有设问发散性强、与学生和社会生活实际联系密切、答案倡导并鼓励多元化等特点。

对此类试题的一般性解答要求是：⑴首先要求学生积极参与活动与实践，熟悉和掌握各类实践活动的方法和程序。⑵要具备较强的创新精神和实践能力，能独立思考、解决问题。(3)要审明题意，按要求作答。(4)要回归课本寻找知识的落脚点。(5)设计的活动方案或步骤要切实可行，讲究实效、鼓励参与、有所创意、力求完美，具有较强的可操作性。(6)注意答案内容的条理性、开放性和逻辑性。

2.题型及答题方法

⑴调查报告类。调查报告是人们对某一情况、事件、经验或问题，经过深入思致的调查研究而写成的文字材料。它反映了人们通过调查研究找出的某些有规律性的东西，以及提出的相应措施和建议，是社会调查实践活动的成果。学会撰写调查报告，有助于我们进一步认识社会、参与社会，把所学知识与社会实践结合起来，全面提高自身素质。

调查报告的撰写，在格式和内容上一般包括以下四个部分：

第一部分：标题。依据调查目的列出标题，有单标题和双标题两种。不管采用哪种标题形式，都要符合调查的主题。

第二部分：引言。引言一般要说明调查的目的、对象、内容、方法等。调查方法可采用问卷、访问、观察、座谈会等。

第三部分：主体。主体是全文的主干，它具体叙述调查的基本情况，列举典型事例和数据，并恰当地议论和分析，概括出经验或规律，是表现调查报告主旨的关键部分。主体部分的撰写应注意三点：第一、列出调查的详细步骤，包括调查的时间、地点、人员安排，调查提问提纲，调查中应注意的问题、调查的反馈及评价方式等。第二、要把调查的情况写清楚。这需要对调查得来的材料进行分门别类地归纳整理。第三、要做到有叙有议，要运用所学知识对上述表现进行分析、议论、阐明自己的认识和看法。第四、要通过分析找出规律性的东西。

第四部分：结论和建议。这是调查报告的结尾部分，一般要对全篇的主要观点进行归纳性说明，得出结论，并针对存在问题提出具体的建议。

[例题]:我国拥有数量众多的江河湖泊，但我国却是一个严重缺水的国家。结合你所在地区用水情况作一次居民生活用水状况的调查。

(1)列出调查题目

(2)列出调查方案(目的、对象、内容或资料、途径或方法)

行业数据报告篇八

财务报告是反映每一个企业的财务状况与经营成果的书面文件，主要包括资产负债表、财务状况变动表（或是现金流量表）、损益表、附表及会计报表附注和财务状况说明书。企业财务报表的主要目标就是向财务报告的使用者，包括企业内部、企业外部、上级部门等相关人员，提供与企业的财务状况、经营成果、现金流量等有关的会计信息，全面反映出企业的管理中对受托责任的履行情况。财务报告的真实、有效能够帮助企业的报告使用者及时发现企业在经营过程中存在的问题，并根据市场的变化及时调整企业的战略发展目标，为企业的经营决策提供数据依据。报表的使用者通过对财务报表的分析，使企业的投资者或债权人做出决定是否继续投资或继续持有企业的股份，而对于一些潜在的投资者而言，通过对财务报告的分析来决定其资金的去向。另外，财务报告还可以为银行等金融机构了解企业资金的使用情况与贷款的偿债能力提供资料。但是，企业的财务报告在使用过程中并不是十分准确的，例如：财务报告信息的严重失真、对财务报告的粉饰、对财务报告分析方法的局限性等都将严重影响报告使用者的判断与决策。本文将就现代企业财务报告分析与评价存在的局限性进行分析，并提出相应的解决对策。

二、财务报告分析与评价的局限性分析

财务报告中的数据是进行财务分析与评价的基础，但是财务报告数据的局限性严重影响着财务分析与评价的局限性。

（一）数据可比性方面存在的局限性

《新企业会计准则》中对可比性原则做出了明确的规定，主要是指：企业的会计核算应该按照规定的会计处理方法进行，会计核算的口径应当一致，相互之间可比。一般来说，在财务分析中经常对两个或两个以上相关的经济指标采用对比分析的方法对其进行数量上的比较，通过比较找出存在的差距，并认真分析造成这种差距的原因，从而利用数据说明存在差异的性质与程度。现代企业在实际工作中一般采取：实际数与计划数相比较、实际数与定额数相比较、本期的实际数与上期的实际数相比较、实际数与国内外同行业先进水平相比较。当企业以实际数与计划数相比较时，主要是为了检查企业制定计划的实施情况；当企业以实际数与定额数相比较时，主要是借助这些数据来检查企业对定额的执行情况；当企业以本期的实际数与上一期的实际数进行比较时，主要是为了借助这些数据对有关指标在不同时期的发展趋势进行分析，从分析结果中找出变化的规律，为企业的发展决策、战略发展目标的确定奠定基础；当企业以实际数与国内外同行业进行比较时，主要是为了从中找出企业在同行业中与国内外先进水平的差距，从而帮助企业找出差距，赶超国内外同行先进水平。但是，在实际工作中，企业财务报告中的数据是否存在可比性还受到很多条件的制约，而很多企业在比较时对这些影响对比的数据因素往往考虑不全。

（二）数据可靠性方面存在的局限性

真实可靠的数据资料能够为企业的决策提供真实的信息。但是，财务报告数据的可靠性经常会受到一些因素的影响，从而出现虚假会计信息、粉饰会计报表的现象。这就造成企业分析与评价会计报表时存在着对数据真实性、可靠性的局限。造成这种数据真实性、可靠性局限的因素有很多，主观因素：主要是指企业在会计方法的选择上存在主观因素的而影响，企业选择的会计方法不同，必然会导致不同的结果。客观因素：一直以来，会计核算主要是以币值的稳定作为假设的。即：假设在经济活动中不存在通货膨胀的情况，即使出现通货膨胀，其变动的幅度也比较小。此时企业财务核算遵循的是历史成本原则。但是，一旦出现通货膨胀的问题，就会造成物价上涨，而物价上涨的幅度是不可能以物价下跌的部分相互抵消的。可见如果在出现通货膨胀的情况下，企业仍旧使用历史成本原则，最终的结果将导致企业财务报表中所提供的数据的真实性就值得质疑。另外，我们从另一个角度来看，如果存在一些偶然的事件，那么也会影响到企业会计报告中的数据产生差异。例如：向外界的捐赠、由于发生自然灾害等导致企业发生的损失等。这些都是造成企业财务报告数据不真实、不可靠的客观因素。

（三）分析方法与评价指标本身对财务报告的局限性

企业财务报告的分析方法主要是比较分析与比率分析法。但是，无论是采取哪一种方法，都是依照企业的财务报表所反映的情况进行分析的。虽然在分析中发现了一些问题，并且针对这些问题也提出了相应的解决措施，但是，这种分析已经是对企业的事后分析，也许企业的这些不良情况已经发生了，即使企业再采取补救措施也是为时已晚、时过境迁了。另外，这两种方法不论哪一种都是站在发现问题、找出差距的角度来分析的，对于问题的解决束手无策。另外分析指标也存在着一定的局限性，例如：各项评价指标之间缺乏统一的评判标准、有的指标的计算公式还没有一个标准化的比较、还有的指标是经过人为粉饰后出现在报表中的、各项指标所反映的只是最终的结果，而对于这些结果产生的原因与过程无法得到体现。

三、影响企业财务报告数据的主要因素

（一）会计政策对财务报告数据产生的影响

所谓会计政策主要是指在企业在处理各种会计业务或编制会计报表时，企业会计人员必须遵守的原则、惯例、基础、规则、或程序的总称。会计政策是按照会计准则的要求，根据本企业生产经营的特点与市场体制下对企业会计核算的要求所做出的一种政策性的规定。但是，每一家企业的生产状况与经营环境各不相同，因此，在编制会计报告时所依据的会计政策也不尽相同。可见，会计政策的实施与执行将对企业的财务报告数据产生直接的影响。目前，我国现行的会计制度中对一些会计政策做出了可自行选择的范围规定。例如：存货成本的计价方法，企业就可以根据自己的经营状况选择先进先出法、后进先出法、加权平均法、个别认定法等进行统计。但是，值得注意的是，采用的方法不同将直接影响到“损益表”中的存货项目与销货成本项目。再例如：折旧的计提，企业也可以根据自身的经营状况来选择直线法、加速折旧法来完成对折旧的计提。当然，企业选取的折旧方法不同，在损益表中对应的“销货成本”与资产负债表中对应的“累计折旧”与“固定资产净值”项目产生的影响是不同的。我们举一个简单的例子来说明这一点。对于企业的同一台机器设备，当我们采用不同的方法来计提折旧时，产生的效果是不同的。假如：企业的某台固定资产的原价为200000元，耐用的年限为4年，这四年中不包含折旧的销货成本为500000元，而企业每年的销售收入为1000000元。如果我们采用固定资产使用的直线法来计提折旧，要比快速折旧法下计提的折旧小。因此，销货成本较低，而利润比较高。

（二）通货膨胀对会计报告的影响

虽然会计核算中假设不存在通货膨胀现象，即使存在也不会造成太大的变动，但是，在世界范围内，通货膨胀现象是十分普遍的。特别是在二战之后，通货膨胀现象有增无减。在我国，也曾经发生过通货膨胀，例如：我国从上世纪80年代起就出现物价持续上涨的情况，通货膨胀现象较为严重。面对这种情况，如果企业的会计核算中依旧采取历史成本的计价原则，那必然会对企业会计报告中的数据带来影响，存在较大的虚假性。其实，通货膨胀的发生也会对企业的资产负债表的可靠性带来影响。对于企业的货币资产来说，物价的上涨必然导致企业实际购买力的下降，而此时企业的财务报告中所列出的资产额与实际购买力是一致的。而对于企业的实物资产恰恰相反，实物资产按照历史成本来反映，所代表的是企业在不同时期货币购买力的购置价格，物价的持续上涨使得实物资产的现实价值远远超过了它的账面价值。因此，实物资产的价值反映的价值偏低的现象十分常见。越是历史悠久的企业这种资产低估的现象越是严重。

（三）期后会计事项对财务报告产生的影响

这主要是指，在企业的会计期间终了以后，即：编制完会计报告之后，还会发生很多影响会计报告效果的事项。一般来说，这种事项主要包括两种情况：第一种：对本期的会计报告产生影响的事项。这主要是指在会计期间内对这些事项并不完全了解，而在企业编制完成会计报表后才了解。例如：企业的一个大客户由于经营不善或其他原因而在企业核算的本会计期间内出现了破产的事项，那么企业在资产负债表中的应收账款很可能出现高估、坏账费用出现低估的问题。第二种：严重的影响了企业资产负债表计价的连续性或所有者权益之间的关系、甚至是严重影响以前会计年度所陈报的与本期的预测活动相关的事项。这些事项虽然并未对企业本期的财务报告造成直接的影响，但是已经使企业的经营情况发生了改变。

四、现代企业财务报告分析与评价局限性的对策

（一）增加数据的可比性

这就要求企业在分析与评价财务报告时“去异求同”，将那些存在的不同的会计方法导致的差异从中剔除掉，将一些特殊的、个别的事项剔除掉，在比较时最好选择同企业、同行业、同规模、同地区的情况进行分析比较。

（二）将物价的变动考虑其中

在核算时即使是按照了历史成本计价的原则来核算的，但是分析时也必须将物价变动的因素考虑在内，采用现实重置成本将各种数据按照物价指数进行调整后进行比较。

（三）综合运用各种分析方法

在分析与评价时可以将不同的方法进行综合的运用，例如：定性与定量相结合的方法、比较分析与比率分析相结合的方法、纵向分析与横向分析相结合的方法、总量分析与个量分析相结合的方法，以便每一种方法之间相互取长补短。

（四）及时进行财务分析与评价

数据报告篇九

一、监测基本情况

本次监测是第二次全国残疾人抽样调查的拓展和延伸，旨在更加及时、准确、全面地掌握残疾人状况的变化情况，为相关立法、政策、规划及业务工作的调整、评估提供更具有针对性的信息和依据。监测的主要内容根据中国残疾人小康指标体系和第二次全国残疾人抽样调查的主要指标确定，包括残疾人生存、发展和环境状况，涉及残疾人生活、康复、教育、就业、社区服务、无障碍环境、法律服务等方面的状况及变化情况。

本次监测的734个小区应监测残疾人23844人，实际监测22095人，失访1749人。失访原因具体为：走失占总失访人数的2.2%；外迁占总失访人数的34.8%；死亡占总失访人数的63.0%，其中疾病死亡占总死亡人数的89.8%。

本次监测入户实际调查22095人，涉及残疾人家庭19359户。残疾类型包括：视力残疾3333人，听力残疾5108人，言语残疾699人，肢体残疾6259人，智力残疾1667人，精神残疾1680人，多重残疾3349人。

监测对象男性11447人，占51.8%；女性为10648人，占48.2%。男女性别比为107.5。从城乡看，城市为5277人，占23.9%；农村为16818人，占76.1%。

二、监测家庭基本情况

（一）家庭户规模

2007年度城市残疾人家庭户规模平均为3.1人，农村残疾人家庭户规模为3.5人，平均家庭户规模为3.4人。

残疾人家庭户规模为2人的所占比例为26.0%；3人户家庭比例为20.2%，4人户家庭比例为18.2%。5人户及以上家庭所占比例合计为25.6%，单人户家庭占全部监测残疾人家庭户的10.0%。

（二）婚姻状况

18岁及以上残疾人口中，未婚占11.9%，较2006年的12.4%稍微有所下降；在婚有配偶占62.6%，比2006年的60.8%略有上升；离婚及丧偶占25.5%，较2006年26.8%下降了一个百分点。

（三）残疾儿童监护人情况

在18岁以下残疾少年儿童中，父母作为监护人的情况占绝大多数，占残疾少年儿童总数的82.8%。但监护人仅为父亲或母亲和监护人为祖父母或外祖父母所占比例不容忽视，有5.5%的残疾少年儿童监护人仅为父亲或母亲，有8.2%的残疾儿童监护人是祖父母或外祖父母。

（四）住房基本情况

自2006年第二次全国残疾人抽样调查以来，监测对象中住房状况发生改变的占全部监测对象的3.7%。其中，农村残疾人住房状况的改变占主要部分，为84.7%，城市残疾人住房状况改变比例占全部住房状况变化的15.3%。其中，城市人均住房面积增加0.4平方米，农村人均住房面积增加2.8平方米。

监测残疾人口的人均住房面积城市为16.7平方米，农村为20.2平方米。

（五）家庭经济状况

1.收入状况

在城市监测残疾人家庭中，人均总收入为7859.48元。其中转移性年收入最高，人均为4255.51元；其次是工薪年收入，人均为2675.99元；接着依次为经营年净收入（484.02元）、财产性年收入（198.85元）、借贷年收入（182.57元）、出售财物年收入（62.54元）。

在农村监测残疾人家庭中，人均总收入为3969.28元。其中经营年总收入最高，人均为1615.57元；其次是工薪年收入，人均为1326.70元；接着依次为转移性年收入（582.23元）、借贷年收入（227.62元）、财产性年收入（185.80元）、出售财物年收入（31.36元）。

相比之下，城市残疾人家庭的年收入明显要高于农村残疾人家庭，而且收入结构也存在一定差异，城市残疾人家庭较多地依赖转移性年收入，而农村残疾人家庭较多地依赖经营年收入。

2.支出状况

在城市监测残疾人家庭中，人均总支出为6191.03元。其中食品年支出最高，人均为2400.79元；其次是医疗保健年支出，人均为1127.18元；接着依次为居住年支出（746.84元）、教育和文化年支出（389.97元）、转移性年支出（339.46元）、交通和通信年支出（327.04元）、衣着年支出（257.37元）、社会保障年支出（198.45元）、设备用品年支出（122.73元）、杂项商品年支出（112.43元）、借贷还债年支出（109.40元）、年交纳所得税（59.37元）。

在农村监测残疾人家庭中，人均总支出为3537.10元。其中食品年支出最高，人均为1332.40元；其次是医疗保健年支出，人均为465.06元；接着依次为居住年支出（402.19元）、经营年支出（355.06元）、转移性年支出（188.64元）、交通和通信年支出（177.15元）、教育和文化年支出（176.03元）、衣着年支出（141.75元）、借贷还债年支出（116.15元）、杂项商品年支出（56.61元）、设备用品年支出（40.42元）、财产性年支出（31.67元）、社会保障年支出（20.05元）、生产性固定资产年折旧（17.35元）、税费年支出（16.57元）。

相比而言，在监测残疾人家庭中，食品年支出仍占最大份额。由于我国城乡二元结构的存在，城市和农村监测残疾人家庭在经济支出上也存在较大差异，不仅表现为支出数量上的差异，在支出项目上也存在一定差异，如农村残疾人家庭需要承担经营年支出、生产性固定资产年折旧、财产性年支出、税费年支出，而城市残疾人家庭则无这些支出项目。

（六）家庭电话、电脑及家用电器拥有情况

城市残疾家庭中固定电话拥有率为68.0%，移动通讯设施手机或小灵通拥有率为43.6%；农村中对应的比例为37.7%和26.1%。

城市残疾人家庭中，电脑拥有率为13.6%，农村残疾人家庭拥有电脑为0.9%。

城市电、电冰箱、洗衣机的拥有率分别为89.3%、60.6%、61.7%，农村电、电冰箱、洗衣机的拥有率分别为58.6%、11.8%、20.3%。

三、监测对象基本情况

（一）康复服务状况

本次监测残疾人中，有19.0%的残疾人一年内接受过康复服务，在城市这一比例为29.5%，在农村这一比例为15.7%。

城市中接受过康复服务的残疾人比例依次为治疗与康复训练（13.8%）、康复知识普及（10.5%）、辅助器具配备（7.6%）、日间照料与托养（6.2%）、心理疏导（6.1%）。农村接受过康复服务的残疾人比例依次为治疗与康复训练（8.4%）、日间照料与托养（4.6%）、心理疏导（3.6%）和康复知识普及（3.6%）、辅助器具配备（3.0%）。残疾儿童家长接受过培训的比例，城市为10.5%，农村为8.3%。

分残疾类别接受过康复服务的残疾人比例分别为：视力残疾16.2%、听力残疾13.1%、言语残疾15.6%、肢体残疾22.1%、智力残疾17.0%、精神残疾32.1%、多重残疾20.1%。

（二）教育状况

1.儿童义务教育情况

学龄儿童接受义务教育的在学比例为63.3%，城市和农村残疾儿童在学接受义务教育的比例分别为65.6%和63.0%。

2.成人受教育程度情况

18岁及以上城市残疾人中，从未上过学的比例为24.8%，小学教育程度的比例为30.3%，初中教育程度的比例为26.4%，高中教育程度的比例为9.4%，中专教育程度的比例为4.3%，大学专科教育程度的比例为2.7%，大学本科及以上教育程度的比例为2.1%。

18岁及以上农村残疾人中，从未上过学的比例为49.1%，小学教育程度的比例为36.0%，初中教育程度的比例为12.1%，高中教育程度的比例为2.1%，中专教育程度的比例为0.5%，大学专科教育程度的比例为0.2%。

（三）就业状况

1.职业技能培训

从监测数据看，在就业年龄段生活能够自理的残疾人中，仅有3.2%在一年内接受过职业技能培训。

2.城镇失业登记

在就业年龄段生活能够自理的城镇失业残疾人中，进行失业登记的为10.6%。

3.就业情况

城市中，有32.4%的在就业年龄段生活能够自理的残疾人有工作，农村为53.1%。

4.未就业原因

生活能自理18到59岁的男性和18到54岁的女性残疾人中，未就业原因的前三位是，城市中依次为退休（21.2%）、丧失劳动能力（20.9%）、因单位原因失去原工作（18.6%）；农村中依次为丧失劳动能力（40.8%）、料理家务（34.7%）、其他原因（16.2%）。

5.未就业生活来源

生活能自理18到59岁的男性和18到54岁的女性残疾人中，未就业者生活主要来源是，城市中依次为领取基本生活费（36.2%）、靠家庭其他成员供养（35.3%）、退休金（21.5%）、其他（6.1%）；农村中依次为靠家庭其他成员供养（76.3%）、其他（10.5%）、领取基本生活费（9.3%）。农村中一半以上要依靠家庭供养，对家庭的依赖性较大。

（四）社会保障状况

1.社会保险情况

16岁及以上城市残疾人中，参加社会保险的比例为42.1%。参加基本养老保险的比例为33.3%，参加基本医疗保险的比例为36.0%，参加失业保险的比例为3.3%，参加工伤保险的比例为1.6%，参加生育保险的比例为0.7%。未参加任何社会保险的比例为58.0%。

16岁以上农村残疾人中，参加社会保险的比例为10.8%。参加基本养老保险的比例为2.3%，参加基本医疗保险的比例为9.5%，参加失业保险的比例为0.1%，参加工伤保险的比例为0.3%，参加生育保险的比例为0.1%。未参加任何社会保险的比例为89.2%。

2.最低生活保障和救济情况

城市中，领取最低生活保障金的残疾人比例为19.7%，比2006年的13.3%有所提高；农村中，领取最低生活保障金的比例为12.5%，比2006年的5.1%有较大提高。

城市中，获得救济（现金或食物）的残疾人比例为22.2%，比2006年的9.8%有很大改善；农村中，获得救济的残疾人比例为26.6%，比2006年的11.7%也有所提高。

3.救助需求情况

接受监测的残疾人中，救助需求比例最高的是医疗救助，城市为57.8%，农村为69.1%；其次为生活救助，城市为41.4%，农村为60.2%；第三位的是康复救助，城市为30.1%，农村为37.9%最后是教育救助，城市为10.4%，农村为14.7%。

4.参加农村新型农村合作医疗情况

监测的农村残疾人中，参加了新型农村合作医疗比例的是84.4%。

（五）环境和社会参与状况

1.社区(村)提供服务情况

有14.3%的残疾人接受过服务，其中城市中有24.2%的残疾人接受过社区（村）为残疾人提供服务，农村中这一比例为11.2%。

在接受过社区（村）服务的残疾人中，对社区（村）服务感到非常满意或满意的比例为84.8%；感到一般的比例为15.1%；感到不满意的比例为0.1%。

2.参加社区(村)公共事务和文化、体育等社会活动情况

有4.8%的残疾人经常参加社区（村）组织的社会活动，20.1%的监测残疾人偶尔参加社区(村)组织的公共事务和文化、体育等社会活动，不参加的比例为75.1%。

有7.7%的城市残疾人经常参加社区（村）组织的社会活动，偶尔参加的比例为21.1%，不参加的比例为71.2%；有3.8%的农村残疾人经常参加社区（村）组织的社会活动，偶尔参加的比例为19.8%，不参加的比例为76.4%。

3.城镇社区无障碍设施情况

城镇社区有坡道和盲道的比例分别为45.1%和43.2%，有提示字幕的占30.4%，有扶手等设施的占26.9%，有自动门、无障碍电梯和提示盲文标牌的分别为9.2%、3.1%和2.2%，有路口语音辨向器的比例为1.2%。

4.接受走访慰问活动情况

有38.7%的残疾人接受过政府、社会团体到家的走访慰问活动。在城市中，有45.8%的残疾人接受过政府、社会团体到家的走访慰问活动，农村中为36.5%。

5.《中华人民共和国残疾人保障法》的知晓率

有55.1%的残疾人知道《中华人民共和国残疾人保障法》。在城市中，有58.9%的残疾人知道《中华人民共和国残疾人保障法》，农村中为40.5%。

一年中，有14.7%的残疾人参加过法律知识学习或宣传活动。其中城市中有21.5%的残疾人参加过法律知识学习或宣传活动，农村中为12.5%。

6.法律需求与服务情况

在接受监测的残疾人家庭中，有法律服务需求的比例为21.3%。其中，接受过为残疾人提供法律服务的比例为4.8%。在接受过法律服务的残疾家庭中，对提供的法律服务感到非常满意或满意的比例为84.4%，感到一般的占14.7%，不满意的为0.9%。

在有法律援助或司法救助需求的残疾人家庭中，接受到过法律援助或司法救助的为31.7%。在接受过法律援助或司法救助的监测残疾人家庭中，对提供的法律援助或司法救助感到非常满意或者满意的比例为84.5%，感到一般的占15.5%，不满意的为0。

数据报告篇十

最近几年随着Internet应用的迅猛发展，Internet的通信协议，特别是TCP/IP协议，已成为嵌入式Internet的主体构架；然而，仅仅使用嵌入TCP/IP协议对许我应用来说远远不够，它们要求更高层次的信息传输和交换方式。在原有嵌入TCP/IP协议基于上加入HTTP/1.1将构成一个功能较为简单的嵌入式Web Server，它可以接收和发送一些简单的数据和命令。如果再将这些嵌入通信协议和Web功能用VHDL来实现的话，将大大降低嵌入成本，满足嵌入式产品对Web功能的要求。

1 嵌入式Web Server中的协议裁减

嵌入式Web Server中用到的通信协议较多，若全部采用，将导致整个嵌入式Web Server异常复杂，而且费用显著增加。因此，为保证嵌入式Web Server最简化，必须对一些主要的通信协议进行相关的裁减，减小整个硬件设计的复杂性。

1.1 IP协议

IP在网络中主要实现2个基本功能：寻址和分段。IP可以根据数据报头中包括的目的地址将数据报传送到目的地。在此过程中，IP负责选择传送的通道。如果有些网络内只能传送小的数据报，IP可以将数据报重新组装并在报头域内说明。

在嵌入式Web Server中，由于只需传送一些简单的数据和命令，数据报的长度很小，足以适合在任何网络中传送，因此对于分段的功能可以裁减不要。

IP数据包头如图1所示。

在IP数据包头中，服务类型是指一些服务质量的参数，这些参数用于在特定网络指示所需要的服务。而选项包括时间戳，安全和特殊路由，在数据包中可以没有。因此，为简化嵌入Web Server的复杂程度，这2个字段都可以忽略，而且不用作任何处理。标识是发送时用于帮助重组分段包的，段偏移量是指示这个段在数据报中什么位置。由于不采用分段功能，因此这些字段都无须考虑也不用作任何处理，而且标记字段第2位必须为1，表示是不可分段的。

1.2 ICMP协议裁减

ICMP协议用于报告在数据报过程中的错误，它在以下几种情况下发送ICMP消息：未达目的地、超时、参数总是、源拥塞、重定向、回送或回送响应、时间戳和时间戳响应、信息请求或信息响应。

由于嵌入式Web Server只是一个具有简单Web功能的模块，并且它对外部传感器和网络之间只是简单的数据传输和命令的；因此跟成本相比较而言，许多可靠性措施可以忽略不计，只考虑一些必要。在ICMP消息报告中，回送或回送响应消息、信息请求或信息响应消息在网络信息处理中至关重要，因此予以采用；其它消息报告可以忽略，保证嵌入式Web Server最简化。

1.3 TCP协议裁减

TCP，即传输控制协议，是一种面向连接的传输层协议。通过使用序列号和确认信息，TCP协议能够向发送方提供到达接收方的数据包的传送信息。当传送过程中出现数据包丢失情况时，TCP协议可以重新发送丢失的数据包，直到数据成功到达接收方或者出现网络超时为止。TCP协议还可以识别重复信息，丢弃不需要的多余信息。使网络环境得到优化。如果发送方传送数据的速度大大快于接收方接收数据的速度，TCP协议可以发送和接收的数据响应。TCP协议能够把数据传送信息传递给所支持的更高层次的协议或应用使用。

但在嵌入式Web Server中，考虑到实现的情况和复杂性，对于TCP协议，除了采用数据包传送机外，重新发送和数据流控制机制都可以忽略不计。因此在嵌入式Web Server中，只传送一些简单的数据和命令，而且数据量很少，因此，在系统中不会产生网络拥塞，只需在其它客户端或访问端上用流量控制机制就可以了。同时由于嵌入式Web Server功能简单，重新发送的可靠性不大；如果真的要求重发的话，可以与嵌入式Web Server重新进行连接，来完成传送任务。

2 硬件结构

由于TCP协议、IP协议和ICMP协议被简化，整个协议的处理只需由协议状态机来完成。它须负责接收IP数据报、做相应的检验和消息处理、协议解释、根据接收到的信息进行TCP状态的转换、构造IP发送数据报。

整个嵌入式Web Server的硬件结构如图2所示。嵌入式Web Server由本地网络协议处理器、TCP处理器、IP数据包接收和发送处理及存储器、嵌入式Web Server IP的地址寄存器、传感器数据采集接口组成。在嵌入式Web Server的传感器数据采集接口的数据直接传送到主页存储器中。

IP数据报处理检查数据报是否发送给嵌入式Web Server以及是否有效。

TCP状态机是一个简化的TCP连接过程，只有6个状态，不包括错误情况和错误处理。

HTTP的存储器包含了接收到的HTTP的报头。如果接收到的IP包体有一个有效HTTP载荷，那么HTTP/1.0协议解释器会搜索存储器寻找相应的回答。IP数据报构造器根据HTTP/1.0协议解释器搜索结果构造发送的包体。其中地址、端口号、确认号、序列号是根据接收到的数据包体产生的，而校验码是根据发送的数据产生。其它信息则是从数据接口和主页内存中形成的。

整个硬件设计采用了VHDL语言，采用Xilinx的FPGA进行仿真。

3 VHDL设计

整个嵌入式Web Server的具体的VHDL设计在这里不多说明，只介绍其核心的TCP状态机的状态转移顺序和转移条件的设计。整个协议状态机有6种状态，还可以分离出6种事件，这些事件的发生可以引起状态间相互转换，如图3所示。

SYN表示连接请求；ACK（SYN）表示连接确认；RST表示拒绝建立连接；FIN（CLOSE）主动关闭连接请求；ACK（FIN）关闭连接确认；TIME OUT计时等待结束。

TCP状态机的VHDL的设计代码省略。

4 结论

数据报告篇十一

会上推出了国内首份《2014“两会”全媒体传播大数据分析报告》。报告显示（3月5日至21日数据）：参加十二届全国人大二次会议的全国人大代表的全媒体平均关注指数为1.4206，参加全国政协十二届二次会议的全国政协委员的全媒体平均关注指数为3.2953。这表明，全国政协委员在全国省级卫视电视平台上更受国人关注。在参与2014“两会”全媒体报道的全国33家省级卫视频道中，江苏卫视、湖南卫视、北京卫视、浙江卫视、东方卫视依次分列全媒体传播指数前五名。

泽传媒对“泽传媒全媒体收视大数据管理系统”内的33家卫视全媒体传播数据研究发现，电视平台上的传播和报道仍主导着“两会”的全媒体传播，搜索平台紧随其后，而社交、网视、微博平台等则对全媒体传播的影响较小。

原国家广电总局于2012年就曾《建立广播电视节目综合评价体系的指导意见》。金文雄在发言时强调，全媒体时代，更应与时俱进，全面、完整、真实、科学地考虑收视情况。梁刚建、李宗达认为全媒体时代广播电视的发展应将全媒体统计纳入综合评估体系当中。三位领导均指出，现阶段在广电领域进行全媒体调研的可行性和必要性。

全媒体收视率调查建立在大数据统计基础之上，由泽传媒独立开发，并拥有自主知识产权。杜泽壮指出，“泽传媒智能网络爬虫大数据抓取系统”通过对网络上数以亿计的页面进行实时抓取，将海量数据汇总到“泽传媒全媒体收视大数据管理系统”的八大统计平台上。泽传媒的数据分析师们都对系统内的海量数据进行科学的、多维度的统计分析，形成旨在依托大数据预测，全面促进全媒体时代电视台的话语权与影响力，提升电视频道及栏目的收视与商业价值，吸引观众与网民关注的报告。

2013年7月15日，泽传媒了国内首份结合电视、网络、新媒体数据样本的动态电视排行榜——《中国全媒体卫视收视率排行榜》。同年8月，泽传媒国内首份《卫视综艺百强全媒体收视率排行榜》。今年1月，泽传媒国内首份《中国全媒体卫视春晚收视率排行榜》。3月，泽传媒国内首份单一重大新闻事件的《“马航失联”全国省级卫视全媒体传播指数排行榜》。3月24日，泽传媒国内电视行业首份大数据研究报告——《2014全国卫视马年春晚全媒体收视大数据分析报告》。

2014年下半年，泽传媒将推出基于大数据分析的《中国综艺栏目发展趋势预测报告》，它将为各地电视台和节目公司的新栏目立项、投资及在播栏目的改进、停播等决策提供重要的数据参考。

数据报告篇十二

人们通常粗略地把引进外资的战略归纳为“以市场换技术”，即以中国国内市场的潜在价值来吸引外资企业投资，从而使中国企业学到世界先进技术。问题在于，中国市场对外资的开放是否换来了技术溢出？这里涉及到一系列相关的问题：如何度量技术？如何估算技术溢出效果？毫无疑问，中国的技术水平与世界技术的前沿之间至今仍存在相当大的差距，也毫无疑问，中国应当学习国外先进技术。然而，学习国外先进技术可以通过多种渠道：如通过进出口贸易、来料加工契约方式、引进设备、引进人才、购买专利以及共建研发基地等，当然也可以通过FDI。为什么我们要如此强调以FDI的方式来学习国外先进技术？从理论上说(Kinoshita,2001)，引进外国直接投资企业的方式，会通过四种渠道对FDI的东道国企业产生正的技术溢出效应：(1)示范—模仿效应；(2)竞争效应；(3)对外联系效应；(4)培训效应，即通过劳动力从跨国公司到本国企业的流动，将外国直接投资企业的先进管理、先进技术转移给本国企业。在中国的FDI是否通过上述渠道对我们传输或溢出了技术呢？

本文利用中国第一次全国经济普查数据估算FDI对中国制造业的技术溢出效应。中国第一次全国经济普查是将原计划在2005年开展的第四次全国工业普查与2006年开展的第三次全国基本单位普查合并，在2005年完成的对中国境内从事第二产业和第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体工商业户的普查。普查的标准时间是2004年12月31日，时期资料为2004年度。由于资料的可得性限制，我们只获得加总后按地区（共410个市级单位）与按3位数分类的制造业产业（共190个3位数产业）数据的子样本。该样本只加总规模以上的内资企业、港澳台资企业与外资企业的财务数据与科技活动数据。这里所谓的“规模以上”是指产品销售收入在500万元以上的企业。样本中的中国“内资企业”包括国有企业、集体企业、股份合作企业、国有联营企业、集体联营企业、国有与集体联营企业、其他联营企业、国有独资公司、其他有限责任公司、股份有限公司、私营独资企业、私营合伙企业、私营有限责任公司、私营股份有限公司、其他内资企业等15类企业；“港澳台企业”包括与港澳台合资经营企业、与港澳台合作经营企业、港澳台商独资经营企业、港澳台商投资股份有限公司等4类企业；“外资企业”包括中外合资经营企业、中外合作经营企业、外资企业、外商投资股份有限公司等4类企业。因此，这里的“内资企业”、“港澳台资企业”与“外资企业”的划分是粗略的，无论是港澳台资企业类中，还是外资企业类中都含有内资的成分。由于数据是时点数据，我们只能做横截面数据分析。不过，由于该数据包含了迄今最新、最全面的中国境内企业R&D的活动信息，这为我们分析FDI的技术溢出效应提供了最新的第一手资料。

在以下的三节里，第一节讨论研究方法，并给出我们的三个估算模型。第二节通过横截面数据的回归分析，检验FDI对中国制造业的技术溢出效应，我们分地区（410个地级市）与分行业（190个3位数制造业产业）作了OLS分析，以便分析FDI在地区内的技术溢出与在行业内的技术溢出。第三节给出了研究的结论。

一方法与度量

在研究FDI对其东道国经济的技术溢出的文献里，最为常用的方法是在生产函数的估算中将FDI列入解释变量集，考察FDI变量对东道国GDP的影响是否显著为正。我们在这里不打算综述关于FDI技术溢出的全部经验研究文献，只就近年来与我们的研究直接有关的三种方法作简单回顾。

一是Aitken与Harrison(1999)的生产函数估算法。Aitken与Harrison运用委内瑞拉1976～1989年企业普查数据，估算了FDI对其经济的技术溢出效应。Aitken与Harrison(1997)指出，FDI对东道国企业的生产率可能会带来两种效果：一是由于FDI进入后挤占了东道国企业的市场份额，称为“偷窃市场效应”(stealmarketeffect)，这会使内资企业减少产量，内资企业的固定成本分摊到比原来更小的产出规模上，从而最终降低内资企业的生产率；二是由于FDI的技术溢出（通过人员在外资企业到内资企业的流动；通过新产品的示范；通过FDI企业在下游产业对上游的内资企业的订货，会对内资企业提供技术支持；通过FDI的出口导向，内资企业可以学到生产技术和营销技术等等）会使内资企业的平均成本曲线下移从而提高内资企业的生产率。至于这两种效应哪一种占上风？不同的国家可能会有不同的结果，甚至同一个接受FDI的国家在不同的发展时期也会呈现不同的结果。Aitken和Harrison的论文特别指出，通常关于FDI技术溢出的效果估算存在“识别”问题：FDI往往会投资于东道国内生产率较高的区域与产业，因此，即使在计量上发现FDI与东道国的生产率之间存在正相关关系，也难以说明因果关系。为此，借助于面板数据的优势，他们控制了地区、时间与产业哑变量，分别考察了FDI在区域内和在产业内的溢出效应。他们的回归模型中的被解释变量是取对数的企业产出(lny)，解释变量除了生产函数中常见的资本(K)与劳动(L)之外，加进了企业i所在的行业t中的FDI份额，与企业i所在的区域j中的FDI份额，FDI份额的变量是用FDI企业就业占全部就业的比重来定义的。这个回归方法对于企业数据的计量分析是十分贴切的，其好处是可以区分出FDI在产业内的技术溢出与地区内的技术溢出。

二是Sabirianova-Svejnar-Terrell（简称SST模型）(2005)对捷克与俄罗斯内FDI溢出效应的比较研究。SST模型在四个方面对我们的启发：(1)定义了引进FDI的东道国与世界先进水平之间的“技术差距”。这就是假定FDI企业的全要素生产率(TFP[,f])代表国际先进水平，从而用内资企业的全要素生产率(TFP[,d])与TFP[,f]之间的比率(TFP[,f]/TFP[,d])来度量东道国与世界先进水平的差距。(2)SST模型在估算FDI的溢出效应时区分了FDI份额对内资企业生产率的溢出效应与FDI份额对外资企业本身的溢出效应。(3)关于溢出效应的度量仍然是用FDI的份额对取对数后的产出(t)的回归系数来度量。(4)SST模型引进了FDI随时间变化的效应分析，它用FDI存在的时间长度(t)与FDI份额的交叉项系数来度量这一效应。SST模型的经验结果是，无论是在捷克，还是在俄罗斯，FDI对东道主企业的生产率都产生显著的负面效应：从1992～1994年这一阶段到1995～1997年这一阶段，FDI的进入反而使捷克与俄罗斯离世界先进水平更远了；在1995～1997年这一阶段到1998～2000年这一阶段，FDI也没有使这两国缩小与世界先进技术水平之间的差距。

三是Kinoshita(2001)关于FDI与东道国R&D交互作用而产生技术溢出效应的计量分析模型。SST模型(2005)已经指出，FDI之所以对东道国会发生负面效应，可能是由于东道国的R&D没能发挥吸收作用。而关于这一点，Kinoshita早在2001年就已经在计量模型中加以考虑。Kinoshita认为，东道国的研发活动具有两方面的作用：一是研发本身会对企业生产率发生正向作用，这是R&D的“创新”效应；另一方面是R&D对FDI的吸收效应，引进FDI的东道国应该具有与FDI相匹配的技术水平，才能吸收FDI带来的先进技术，而这种吸收FDI技术的技术水平是由R&D活动产生的。于是，在Kinoshita的计量模型里，引入了()这一变量（为研发支出占增加值的比重），以及()这一交叉项（这里，“FDI”是用FDI企业就业占全部就业比重定义的）。Kinoshita尽管也用FDI企业的全要素生产率TFP[,f]与内资企业的全要素生产率TFP[,d]之间的差来定义东道国与FDI企业母国之间的技术差距，并且在文中列出了15个主要产业中的平均值的差，但在估算FDI对东道国的溢出效应时，仍将（即东道国增加值的增长率）作为因变量。Kinoshita运用捷克制造业（1995～1998年）1217家企业的面板数据作回归，结果发现FDI对东道国的并不具有显著的作用（且系数为负），但()这一交叉项的回归系数显著为正，说明，尽管FDI没有对捷克发生直接的技术溢出作用，但东道国企业通过R&D与技术创新仍吸收了FDI的技术。

我们的经验分析借鉴了以上三个计量模型的方法。依次对以下三个估算模型作了OLS回妇：

在上述三个估算模型中，工业总产值记为Y，TY表示总的工业总产值（普查涵盖的2004年底的制造业内全部内资与FDI企业的工业总产值）；DY表示内资企业的工业总产值。K与L分别表示企业固定资本量与就业量，同样，TK与TL中的“T”都表示“总”（内资加FDI企业）；而DK与DL分别表示内资企业的固定资本量与就业量。“FDI”是用FDI企业就业占全部就业的比重度量的。“TFP”是指全要素生产率，定义如下：

j代表外资企业、港澳台资企业和内资企业三类企业，从而，TFPDIF（内资企业生产技术水平与外资企业生产技术水平的差距）便定义为：

下标d表示内资，下标f表示FDI，f又分“港澳台”与外资。

我们之所以将“TFPDIF”作为中国与世界先进技术水平之间的差距，是基于以下两点理由：(1)一般认为，“TFP”即“索罗余项”实际上代表一国的技术水平或制度因素对生产率的效应；(2)在SST模型、Kinoshita模型中，已经用其来定义东道国与FDI母国之间的技术差距，我们只是在这一定义基础上，把“TFPDIF”作为估算模型的因变量，旨为发现FDI，内资企业的R&D（我们用内资企业的R&D支出／就业量来定义的交叉项对于中国缩小与世界技术水平之间差距的作用，从而以数字来回答：市场是否换来了技术？

具体的估算过程如下：

在对方程(1)的回归中，我们把FDI分为两类，一类是港澳台资企业，另一类是其他的FDI，我们称为“外资”企业。所以，对方程(1)的回归由于变量FDI分为两类，我们实质上作了两个回归。又由于我们的数据分地区（观察规模为410个地级市）与分行业（观察规模为190个3位数制造产业），从而我们对方程(1)的回归便有4个结果。

关于方程(1)的回归结果可能带来Aitken与Harrison指出过的“识别问题”：FDI与ln(TY)之间的正相关系数可能会高估FDI对东道国的溢出作用，因FDI一般会流向经济发达地区。因此，我们在方程(2)专门考察FDI对内资企业生产率ln(TY)的作用，结果也分4种：分地区的港澳台资溢出效应，分行业的港澳台资溢出效应，分地区的外资溢出效应，分行业的外资溢出效应。

对方程(3)的回归基于对内资、港澳台资、外资三类企业的生产函数中的全要素生产率的分别估算，由此我们得到内资与港澳台企业之间全要素生产率之差的数列，以及内资与外资企业之间的全要素生产率之差的数列。因此，对方程(3)的回归又可分为两类：港澳台资的效应。由于对每一类“TFPDIF”估算又可分地区与行业，我们同样得到4个结果。

二FDI对中国制造业的溢出作用

（一）FDI对中国制造业总体的溢出作用

我们将FDI分为两类：除港澳台资以外的“外资”与“港澳台资”。然后分别考察它们对lnTY的效应。

表1给出了“外资”对于中国制造业总体生产率的效应。可以看出，“外资”的直接投资(FDI)在地区内与ln(TY)的系数，在行业内与ln(TY)的系数均在1%水平上显著为正；以就业比率定义的FDI份额，在地区内与ln(TY)的系数(1.115)要大于其在行业内与ln(TY)的系数(0.899)；但以资本比率定义的FDI份额在行业内与ln(TY)的系数值(0.871)则高于其在地区内与ln(TY)的系数值(0.841)。无论是分地区回归，还是按行业数据进行回归，我们都发现，按就业比率定义的FDI份额对ln(TY)的系数都要高于按资本比重定义的FDI份额对ln(TY)的系数。这意味着，如果正相关系数代表FDI对中国经济的溢出作用，则在地区内通过就业而传导的溢出作用要远大于在行业内通过就业而传递的溢出作用；在外资行业内通过资本形成而传递的溢出作用要稍大于地区内通过资本形成而传递的溢出作用；外资通过就业（人力资本）传递的溢出作用要大于通过资本形成而传递的溢出作用。

表2给出了港澳台资企业的FDI对中国制造业总生产率的效应分析。与表1相比较，我们发现，无论是分地区看，还是分行业看，港澳台资都与外资一样，在1%的水平上与中国制造业总生产率显著正相关。如果把“正相关系数”看成是溢出的一种度量，则可以从表2看出，按就业比重定义的FDI份额，在地区内对ln(TY)的溢出效应(1.04)要大于在行业内的溢出效应(0.911)；但若按资本比重来定义FDI份额，则其在行业内对ln(TY)的溢出效应(1.04)要大于其在地区内的溢出效应(0.886)。表2与表1的不同之处在于，港澳台资通过就业而传递的溢出效应不再对通过资本形成而传递的溢出效应占优。

（二）FDI对中国制造业内资企业的溢出作用

上一分节所显示的结果难以说明“因果性”，显著正相关的系数可能远远高估FDI对中国经济的溢出效应。这一分节我们只观察FDI对内资企业的总生产率的效应。结果如表3与表4所示。

表3给出“外资”对内资的溢出效果估算。由于在产出、资本与劳动变量中都减去了FDI企业的对应值，只考察外资的FDI份额对内资企业总生产率ln(DY)的效应，我们将表3与表1相比，便可以发现有以下不同：(1)外资的FDI份额对ln(DY)的作用系数值在4列中都显著变小了。(2)只有在分地区回归的结果中，外资份额才与内资企业的总生产率ln(DY)显著正相关，但其显著性已下降（从99%下降为95%）。(3)若从分行业的回归结果看，外资份额与内资企业的总生产率之间已没有显著的相关性。这说明，即使把正相关系数读成“正溢出效应”，这种溢出效应在行业内部也是不存在的。(4)外资在地区内通过就业对内资企业的正溢出效应(0.419)仍大于通过资本形成的渠道对内资企业发生的正溢出效应(0.328)。

再看港澳台资对制造业内资企业总生产率的效应（见表4）则可以发现：(1)与表2比较，港澳台资份额对ln(DY)的效应在对应的4列中都大大下降了，这说明，无论从地区溢出看，还是从行业溢出看，港澳台资对内资企业的净溢出作用都要比上一分节中显示的效应低许多。(2)表4与表3相比可以发现，港澳台资对内资企业总生产率的净溢出作用要大出2～3倍。(3)外资企业在分行业的回归里对内资企业不再具有显著的正相关关系，而港澳台资企业在分行业的回归中与内资企业的总生产率仍然显著正相关。这说明港澳台资企业对内资企业的正溢出作用要比外资企业对内资企业的正溢出作用强劲。(4)在地区内的溢出中，港澳台资通过就业渠道对内资企业的溢出效应大于其通过资本形成的渠道对内资企业的效应，但在行业内溢出中，港澳台资企业通过资本形成发生的溢出效应要大于其通过就业渠道而发生的溢出效应。

（三）FDI对于中国内资企业缩小与外资企业之间技术差距的作用

这一分节，我们考察内资企业与外资企业在全要素生产率上的差距，然后检验FDI份额是否对于中国企业缩小与国际先进技术水平之间的差距发生了有益的作用？中国内资企业的R&D活动是否具有“创新作用”或“增进吸收能力”的作用？

我们以公式(3)为基础进行分析。为了按公式(3)进行回归，我们首先按地区（410个地区）与按产业（190个3位数制造产业）对内资企业与外资企业、内资企业与港澳台资企业对应作了4次生产函数的估算，由于外资企业与港澳台资企业并未全部进入这410个地区与190个产业，并且中国政府对外资与港澳台资在产业准入上是有区别的，因此，当我们在地区观察值中删去外资为零的观察单位所剩下的观察单位数与删去港资为零的单位后剩下的样本规模是不一样的；同样地，在分产业的回归中，删去外资为零的观察值后的样本规模会不同于删掉港澳资为零的观察值后的样本规模。因此，事实上，我们要对“外资”与“港澳台资”企业各作分地区、分行业的生产函数估算，共获得4个数列的“全要素生产率”。同时，按上面这4个数列，我们再对应构造内资企业的子样本，估算出对应的4个关于内资企业的全要素生产率的数列。

结果与Kinoshita(2001)的发现类似。当我们将按地区、按行业的外资企业的TFP数列、港澳台资企业的TFP数列与对应的内资企业TFP数列比较时，发现：(1)这6个数列（分地区的外资、港澳台资、内资企业的TFP序列、分行业的外资、港澳台资、内资企业的TFP序列）中的每个数列中都各有正、负数；(2)由上述6个数列构成的关于FDI企业与内资企业之间在全要素生产率上面之差的4个序列中的每一个差序列也各由正负数组成；(3)但令我们惊讶的是，无论是简单算术平均数，还是加权平均数，外资企业TFP平均数与内资企业TFP平均数之差都是负的；(4)在两个港澳台资企业TFP与内资企业TFP之差的序列中，按地区求出港澳台资TFP算术平均数和加权平均数与对应的内资企业TFP均值之差都为正；而按行业算出的TFP之差的序列中，按算术平均与加权平均后求得的港澳台资TFP均值和内资企业的TFP均值之差都为负。4个TFP均值之差的平均数的信息如表5所示。

在表5中，所谓加权平均数中的权数W[,ih]为h类资本（h等于外资、港澳台资、内资三类）中在地区（或行业）i中投入的比率，即。

表5TFP的平均数之差（TFP按含截距的生产函数估算）

我们对TFP估算值所基于的生产函数估算采取了不含截距的方法，以此获得关于外资、港澳台资与内资分地区、分行业的6个TFP序列，按表5的方法重新计算FDI类企业的TFP与内资企业的TFP之差，结果如表6所示。

我们可以看到，由于对生产函数采取无截距估算，使TFP序列发生一些变化，结果使外资企业的TFP加权平均数与内资企业的TFP加权平均数之差，无论是从地区的角度看，还是按行业的角度看都为正；然而，若取算术平均数，则内资的TFP仍要高于外资的TFP（见表6板块A）。港澳台资的TFP，若按地区平均（无论是加权平均，还是算术平均），高于内资的TFP均值；而按行业看，则加权后港澳台资TFP均值会高于内资TFP的加权平均数，从算术平均数意义上的TFP来说，港澳台资并不胜于内资企业。

所以，若以无截距的生产函数作为估算基础，若对加权平均后的TFP值进行比较，则内资与FDI企业之间是存在一定的技术差距的。

那么，FDI的进入是否有助于内资企业缩小与外资企业或港澳台资企业的技术差距呢？我们按公式(3)对此作了OLS回归，回归结果如表7与表8。

表6TFP的平均数之差（TFP按无截距的生产函数估算）

从表7中我们可以看到：(1)外资的FDI对TFPDIF的作用大都为负（的4个估算值中有3个为负）说明外资份额提高后对于内资企业缩小与外资技术差距是有正面作用的，但作用并不显著，并且，无论是按有截距项的生产函数估算TFP，还是按无截距项的生产函数估算TFP，外资份额对TFPDIF的作用都不显著。

(2)中国内资企业本身的研发（人均R&D支出）则对缩小内资企业与国际先进技术水平之间的差距有正面作用（的估算值在按地区估算的模型中显著为负，且显著水平为1%）；在按行业估算的模型中，人均研发支出对缩小内资企业与国外技术水平之间差距的作用不显著。

(3)外资的直接投资与内资研发的交叉项系数的估算值在分地区回归模型中为正，且在10%水平上显著，说明外资进入与内资研发之间的交互作用不利于内资企业缩小与国际先进技术水平的差距，意味着外资进入后可能由于“市场偷窃”效应而使内资企业降低了对研发投入的动力。也说明国内研发在增加“吸收能力”方面尚有差距。

(4)尽管估算TFP的值与生产函数中含不含截距项有关系，但表7显示，在估算FDI份额、研发以及FDI与研发交叉项对TFPDIF的效应时，生产函数中含不含截距项基本上是无影响的。因此，我们可以得出结论：外资进入的份额对于内资企业缩小与国际先进水平之间的距离方面，即使存在正面效应，效应也不显著，倒是内资企业的研发即自主创新会显著地缩小中国企业与国际先进技术水平之间的距离。

我们再看港澳台资(HFDI)份额对TFPDIF的作用。表8显示：(1)在分行业回归的模型中，在10%或5%水平上显著为负，说明港澳台资的进入倒是会显著地缩小内资企业与港澳台资企业在技术上的差距，即内资企业在学习技术上可能更易于与港澳台资企业融合；(2)人均研发支出对于内资企业缩小与港澳台资企业的技术差距并无显著作用，尽管人均R&D投资的作用方向正确。这说明内资企业的研发可能更侧重于对付外资企业的竞争压力，而不太重视将R&D投向缩小与港澳台企业之间的技术差距。(3)港澳台资份额与内资企业R&D的交互项作用在分地区、分行业的4个估算模型中都不显著，不过在按地区回归的模型中的作用方向正确，说明港澳台资进入对内资企业的R&D不存在像外资企业那种对内资企业R&D的不利作用。

因此，与表7相比，我们发现，第一，港澳台资进入会使内资企业在技术上显著缩小与港澳台资企业的距离，而外资企业进入没有这方面的显著作用；第二，外资进入会不利于内资企业通过研发而缩小与国际先进技术水平之间的距离，但港澳台资进入则没有这种显著的负面作用。

三结论

中国对FDI出让了市场份额，是否换到了技术？我们的研究从三个层次上回答了这个问题：第一，从最粗浅的FDI份额与中国制造业（各类企业其中包括FDI企业）的总生产率相关系数来说，FDI显著与中国制造业的总生产率正相关。但这种正相关系数显然会过高地估算FDI对中国的技术溢出程度；第二，从FDI与剔除了FDI的内资企业的总生产率之间的相关系数看，我们已经发现在第一层次上的“技术溢出”大为减弱了，在产业内外资份额已与内资企业的总生产率不显著相关了，只有港澳台资份额仍与内资企业的总生产率显著正相关；第三，从FDI份额对中国企业缩小与国际先进技术水平之间距离的效果看，则我们更是看到，外资进入在这一方面并无显著作用，且外资进入会妨碍内资企业通过研发自主创新而缩小与国际先进水平之间距离的努力；倒是港澳台资进入会显著地缩小内资企业与港澳台资企业在技术上的差距，也没有发现由于港澳台资进入而不利于内资企业通过R&D缩小差距的努力投入的证据。因此，如果层层深入分析，我们只能得到这样的结论：除港澳台资以外的外资，在技术净溢出方面并无多少显著的证据，倒是让我们发现了外资进入会不利于中国企业通过R&D而缩小与世界先进技术水平之间差距的证据；然而，在上述三个层次上，港澳台资进入对于内资企业都存在正技术溢出的证据。

【数据分析报告】相关文章