统计培训学习心得体会优秀7篇

2024-02-26 15:35:55

从某件事情上得到收获以后,应该马上记录下来,写一篇心得体会,这样就可以通过不断总结,丰富我们的思想。那么好的心得体会都具备一些什么特点呢?以下是勤劳的小编为家人们收集的统计培训学习心得体会优秀7篇。

统计学学习心得体会 篇一

为期半个学期的统计学实验就要结束了,这段以来我们主要通过excl软件对一些数据进行处理,比如抽样分析,方差分析等,心得体会《统计学实验心得体会》。经过这段时间的学习我学到了很多,掌握了很多应用软件方面的知识,真正地学与实践相结合,加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力,回顾整个学习过程我也有很多体会。

统计学是比较难的一个学科,作为工商专业的一名学生,统计学对于我们又是相当的重要。因此,每次实验课我都坚持按时到实验室,试验期间认真听老师讲解,看老师操作,然后自己独立操作数遍,不懂的问题会请教老师和同学,有时也跟同学商量找到更好的解决方法。几次实验课下来,我感觉我的能力确实提高了不少。 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。可见统计学的重要性,认真学习显得相当必要,为以后进入社会有更好的竞争力,也为多掌握一门学科,对自己对社会都有好处。

几次的实验课,我每次都有不一样的体会。个人是理科出来的,对这种数理类的课程本来就很感兴趣,经过书本知识的学习和实验的实践操作更加加深了我的兴趣。每次做实验后回来,我还会不定时再独立操作几次为了不忘记操作方法,这样做可以加深我的记忆。根据记忆曲线的理论,学而时习之才能保证对知识和技能的真正以及掌握更久的掌握。就拿最近一次实验来说吧,我们做的是“平均发展速度”的问题,这是个比较容易的问题,但是放到软件上进行操作就会变得麻烦,书本上只是直接给我们列出了公式,但是对于其中的原理和意义我了解的还不够多,在做实验的时候难免会有很多问题。不奇怪的是这次试验好多人也都是不明白,操作不好,不像以前几次试验老师讲完我们就差不多掌握了,但是这次似乎遇到了麻烦,因为内容比较多又是一些没接触过的东西。我个人感觉最有挑战性也最有意思的就是编辑公式,这个东西必须认真听认真看,稍微走神就会什么都不知道,很显然刚开始我是遇到了麻烦。还好在老师的再次讲解下我终于大致明白了。回到寝室立马独自专研了好久,到现在才算没什么问题了。

实验的时间是有限的,对于一个文科专业来说,能有操作的机会不是很多,而真正利用好这些难得的机会,对我们的大学生涯有很大意义。不仅是学习上,能掌握具体的应用方法,我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。我们每天都在学习理论,久而久之就会变成书呆子,问什么都知道,但是要求做一次就傻了眼。这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题,但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己,得到的好处会大于他自身的价值很多倍。例如在实验过程中如果我们要做出好的结果,就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。这就在我们的实践工作中,不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习,肯定会很少被挫折和浮躁打败,因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果,方能正确的做好一件事。

最后感谢老师的耐心指导,教会我们知识也教会我们操作,老师总是最无私最和蔼的人,我一定努力学习,用自己最大的努力去回报。

统计学学习心得体会 篇二

本学期我们专业开设了统计学课程,通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型喝基本概念有了一个基本的了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的也是教育改革的方向。为此,在本学期即将结束之时,我们教研室特安排了一周的试验时间。通过实践提高我们动手操作的能力和把理论应用到实践中去的思想,也通过试验加深我们对课本上理论的认识和掌握。实习时间为大三上学期第十八周一周时间,实习地点为法律系机房,指导老师为李君平。

统计是处理数据的一门科学,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方法。随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法,比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处,通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

本次实习是通过上机试验的形式,主要通过运用EXCEL软件对数据进行处理、分析、解释,以学习过的理论为指导和老师的现场指导。数据来源是简介来源,一部分是老师从平顶山市统计局取得,一部分是通过网络取得。

我们小组的课题是《城镇居民家庭人均平均每人全年消费性支出及比重》。老师从市统计局取得的是2007年平顶山市城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重,我们自己又从国家统计局网站上收集了从1995-2005(2002年的数据缺乏除外)十年间的全国消费性支出城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重的数据。先对各年的数据分别制成饼图进行分析。其分析主要是消费性支出的八大类(1、食品2、衣着3、家庭设备、用品及服务4、医疗保健5、交通和通讯6、教育及文化服务7、居住8、杂项)商品和服务各项支出占总消费性支出的比重的分析。然后再汇成线条比较全国近十年其消费性各项支出总额及占消费性总支出的比重的变化趋势。最后将平顶山市的统计信息与全国平均水平相比较分析平顶山市和去全国平均水平相比处于一个什么样的水平。

在这次试验过程中我们运用到的课本上的理论主要有数据的搜集、数据的图表展示。另外还注意运用到了EXCEL数据处理技术。

1、数据的搜集

统计数据的来源渠道主要有两个。一个是数据的间接来源,另一个是数据的直接来源。城镇居民家庭平均每人全年消费性支出状况的调查是一项系统庞大的调查任务,需要投入大量的人力、物力、财力。我们作为学生没有那样的能力也没有那个时间来通过自己的调查来获得的一手的资料,更主要是因为,我们只是试验没有那个必要来亲自调查,因此在数据的来源方面主要是间接来源。由老师从市统计局取得和自己从网络上取得别人调查好的数据。数据来源是平顶山市统计局和国家统计局公布的数据其来源具有可靠性和真实性。

2、数据的图表展示

表格性的数据,我们不易从中找出规律性的东西,不便于我们对其分析。而将表格性的出具同图表的形式展示出来使数据说明更加形象直观。便于我们从中发现其规律。本次试验所分析的数据是数值型寻呼机。数值型数据的展示方法很多,对分类数据和顺序数据的展示方法都适用于数值型数据而数值型数据还有自己的一些图示方法。饼图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形,它主要用于表示,一个样本中(或总体)个组成部分的数据占全部数据的比例,对于研究结构性问题十分有用。在本次试验中研究各个年份消费性各项

支出占全部消费性支出的比重是一个结构性的问题,因此适合用饼图展示。

如果数据是在不同时间上取得的,即时将序列数据,则可以绘制线图。线图主要用于反映现象随时间变化的特征,在纵向比较近十年各项消费性支出总额和占全部消费性支出中变化的趋势时是一个时间序列数据,因此适合用线图展示。

3、 EXCEL数据处理技术

我们学习的教材的一个特点就是更加突出了与计算机的结合主要是突出了与EXCEL的结合。因此我们在试验中更主要的是运用EXCEL软件对数据处理分析。EXCEL数据处理技术贯穿与整个试验过程的始终。EXCEL是我们统计试验的基础知识。若不知EXCEL的运用则无法进行试验。因此在试验中运用最多的还是EXCEL技术。书本上的统计知识学会学不会暂且不说这EXCEWL技术也练的可以了。

试验结果展示

这张图是平顶山市2007年消费性各项支出在全部消费性支出里的比重的饼图。从中可以看出在整个消费性支出之中食品的支出所占的比重最大,占到35%其次是衣着占14%而其他方面的支出所占的比重明显低于这两项的支出。恩格尔系数还比较高。

这张图是2005年全国城镇居民家庭平均每人全年消费性支出结构图。与2007年平顶山市消费性支出结构相比,食品方面的支出变化不大,衣着方面的支出相差较大,平顶山市衣着支出明显高于全国平均水平。

这张是全国近十年来消费性支出金额变化情况,从图中可以看出从1995年到2005年各项消费性支出金额都在上升,其中消费性支出总金额增长比率最大。但这张总金额的变化趋势并不能说明居民的生活水平。毕竟今天的物价与十年前不一样,工资水平不一样,同样100元前的购买力更不一样。因此应结合下图来分析居民消费性水平状况。

这张图中就剔除了工资收入、物价水平、单位金额购买力的影响。从比例状况来分析才能看出居民真实的消费水平。在这张图中食品方面的支出和衣着方面的支出比例都在下降,也就是恩格尔系数在下降,说明居民的生活水平在提高。

试验中的问题

本次试验在指导老师的指导下和各组组长的认真负责下进行的还算顺利,对数据分析中遇到的问题都得到了解决,试验结果和幻灯片的制作在规定的时间内完成。但在试验中也存在不少的。问题。

1、本次试验与其说是一次统计学实习还不如说是计算机常用办公软件的实习。在本次实习中我负责的课题是《城镇居民家庭平均每人全年消费性支出及比重》先对平顶山市2007年的数据和全国近十年的数据制成饼图,分析消费性各项支出占全消费性支出的比重。又做了一个线图纵向比较消费性支出金额和其比重的变化趋势。在加上后来的WORD文档报告和幻灯片,在整个过程中运用到的统计学知识有数据的搜集和图示。其他统计学理论几乎没有用到。数据搜集和展示部分的内容在整个统计学理论体系中只是很小的一部分,也是很基础的部分而在试验中数据的搜集占用的时间又不是很多,一个小时搞定。图示方面的理论在试验中占很大部分,二年图示部分也不算是统计学的核心理论,在以前学习计算机市也讲过。在整个实习过程中大部分时间都在学习EXCEL数据处理技术,而对统计学实践效果不强。没有真正达到实习的目的。

2、对课本统计学理论了解的太少,不是以理论指导实践而是用实践结合课本来学习理论。我们学习的专业是社会保障,开设的统计学属于经济学系列的课程,好多同学都不对其感兴趣再加上其是数学的分类学科,由于数学学习的不好,因此学习起来比较困难。好多同学都没怎么去学,在实践之前对统计学理论了解太少,又怎么去指导实践,好多的同学也都是用到哪方面的知识再去从新翻课本。

3、同学们的学习不强,试验不积极。在试验过程中好多同学都是趁机放个假休息几天。好多同学到了机房也不做实验而是上网弄博客,玩游戏。组长的工作无法展开。又的同学也就是勉强着胡乱做点工作了事,结果出来也是马马虎虎,错误不少。整个试验结果不是小组成员共同完成的,而是个别同学做出来的。

学习心得

此次试验虽说收获不大,但还是有收获的。至少我自己有收获。在实习过程中我一直用认认真真的态度去努力学习,学习理论知识和上机试验相结合。通过实习我不仅复习了课本知识,通过与实践相结合,我对理论知识有了更深入的了解也学会了对理论的实践应用,也增强了我的动手操作的能力和理论与实践相结合的思想。在与小组成员的合作中我学会了以与队友合作的技能和处理和队友之间因工作产生的意见不合的能力。而这些都是在学习理论知识之中学不到的,这将对我个人以后走上工作岗位都是很有用的技能

统计学学习心得体会 篇三

本学期我们专业开设了《统计学原理》课程,通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的。

对于本人而言,数学功底不是很好,在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味,对这门课程有些恐惧。但通过这学期的学习,感觉并没有想象的那么难学,再加上秦老师幽默风趣的讲解,使复杂的问题变得通俗易懂,老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化,容易理解,再通过课堂上做习题,加深了对问题的理解。同时,老师基本上都是在课堂上让我们做完习题,这样给我们减轻了很多课余的时间,学起来比较轻松。

而就所学的内容来讲,我个人认为这门课程有两大难点,一是统计学有许多相似概念,要求理解内涵,辨别异同和实际应用。例如在第二章统计调查中,相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。而对于公式不能像数学那样,只从抽象的式子到式子的变换,而是要把公式理解再加以运用,掌握公式的使用条件,体会应用的灵活性。例如在相关与回归分析这一章中,主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用,问题就会迎刃而解。因此可见,在统计学当中,公式的运用很重要。以上是我对学习《统计学原理》的心得,写的不是很全面,但都是自己真实的体会,通过这门课程的学习,我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处,让我受益匪浅。

统计培训心得体会 篇四

7月25日-27日,我有幸参加了全市统计系统素质提升专题培训班。强大的师资阵容、富有针对性的专业课程,让我这个统计系统的新人沉醉其中,在学习博大精深的统计业务知识的同时,也深切感受到了统计的魅力。

统计分析报告写作技法及点评,呈现一个“精”字。精美的课件、精彩的讲授、精炼的内容,以及于桂谦队长极赋感染力的授课风格,对每一位参训学员来说,无疑是一堂提高分析写作水平、提升分析思辩能力的视听盛宴,感染和吸引着在场的每一位统计人。从统计分析报告的拟题效果到表达质量,从统计数据的加工到图表制作,从统计分析的行文格式到整体结构布局,于队长可谓是将统计分析报告的写作技法讲“活”了。特别是他结合全市10篇典型分析报告展开了全方位、多角度的点评,不仅通俗易懂、贴近实际,也让学员们深受启发,讲座现场不时响起阵阵掌声和叫好声。

《统计法》解读,突出一个“严”字。省局副调研员刘春,从统计法起源、基本内容、违法行为与法律责任等方面对《统计法》进行了全面地讲解。同时结合统计工作实际,就如何遏制统计调查对象的统计违法行为,统计机构和统计人员应该怎样依法履行职责等方面的问题进行了详细地阐述。特别强调了作为职业统计人,要“严”字当头,主动适应新常态下的统计工作,常怀敬畏之心,始终坚持依法统计,坚决守住底线,充分认识到违反统计法的危害性,不断增强实事求是的自觉性。

中国未来人口格局下的榆林人口发展趋势及应对,体现一个“新”字。新理念、新视角、新思维,张耀军教授从以人为本的`角度出发,阐述了中国人口发展大势,分析了榆林人口发展现状、历程及特征、发展趋势预测、发展机遇与挑战、发展战略选择等五个方面的问题,让学员们对人口发展与经济发展、人才引进、城镇化、脱贫攻坚等领域之间的关联有了全新的认识,也让统计人对榆林未来城市生活有了新的憧憬与展望。同时也对县区统计者提出了新的要求,要摸清大数据下的县域经济发展特性,充分发挥统计工作“数库”“智库”的作用。

不日新者必日退。三天的学习培训虽然结束了,但是学习的路还很长,还需要我们不断地摸索、实践、反思、提升。作为一名统计新人,在今后的工作中,要始终保持一颗奋发向上、积极进取的心,努力强化四种意识,实现自我素质的全面提升。

一是要强化学习意识,不断提高业务水平。学无止境,只有不断更新知识结构,储备专业知识,努力把学到的理论知识用到工作实践中去,才能做到学而思、思而信、信而行。

二是要强化责任意识,提升依法统计能力。拥有高度的责任心,以及辨别对错、正确认识统计职责范畴的能力,是每一位统计工作者必备的素质,要在工作中做到精业务、讲原则、不触红线,才能依法做好统计工作。

三是要强化服务意识,积极寻找出彩机会。积极工作,主动作为,只有用好统计调研成果、统计报表数据,撰写出高质量的统计分析报告,为党委政府决策提供有效正确的参考,才能在统计工作中出彩,实现自我价值。

四是要强化奉献意识,全力激活工作热情。敬业奉献,是对热爱统计工作最生动的诠释,最大限度地激活工作热情,争做不“撒奸儿”的统计人,让枯燥的统计数据因为奉献而变得富有生命力。

统计学学习心得体会 篇五

这学期专业开设了统计学课程,通过一学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解,掌握了数据的收集、展示、分析的技术。但这都是些书本上的理论知识,是纸上谈兵。统计是处理数据的一门科学,统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法,只要有数据的地方就会用到统计方法。理论须用来指导实践,把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去,这是我们学习的目的也是教育改革的方向。

统计学原理是广播电视大学经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的基础课,也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据,并通过统计所特有的统计指标和指标体系,表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益,以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用,描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律,也是进一步学习其他相关学科的基础。

《统计学原理》是一门比较灵活的课程,我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《统计学原理》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动,不象有的老师只是填鸭式教学,而不管学生吸收了没有。《统计学原理》不好懂是众所周知的,老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出提问的时间,解答疑难问题,更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。

首先,明确各章内容在整个教学过程中所处的位置和所占的份量。

其次,突出各章的学习重点,使教材变“薄”,便于掌握内容的精髓。

统计学原理教学内容的掌握,离不开大量的练习。结合辅导课讲授的内容进行练习,方面可通过做不同类型的练习,总结所学内容的异同,掌握其应用条件、解题程序;另一方面可提高运算能力和解题速度,避免犯低级错误。如相对指标中计划完成程度相对指标,动态数列中发展速度、增长速度和序时平均数的计算,看起来都比较简单,我们容易产生麻痹思想,平时如不予以重视,缺乏训练,考试时会因小错而造成大错。而对于诸如已知变量数列资料、概率保证程度条件下的区间估计等分析计算内容,必须通过边学边练,才能逐渐理解和掌握。老师在辅导教学中,通常在讲授了一种指标或计算方法后,即布置相应的练习题让我们马上在课堂上做,并针对我们解题时出现的问题,及时进行个别辅导或讲解。辅导课上的练习只能集中在一些带有普遍性的问题和内容上。而课后的平时作业,可以检查我们对所学理沦与动手能力是否能有机结合,使我们加深对书本知识理解,巩固和促进我们自学的重要手段,也是教师了解学生自学效果的途径。统计学原理中大量的计算公式和计算方法,都必须通过反复的运算练习才能真正掌握。

随着人们对定量研究的日益重视,统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域。几乎所有的的研究领域都要用到统计方法,比如政府部门、学术研究领、日常生活中、公司和企业的生产经营管理中都要统计。因此学好统计学对我们以后的工作和生活斗有好处,通过时间加深对统计学理论的掌握和应用显得更为重要。

统计培训学习心得体会 篇六

市统计局为帮助基层统计工作人员提高个人素质,增强责任意识,确保我们能够以端正的态度,过硬的能力,良好的状态和饱满的热情投入到统计岗位和统计工作中,特举办了统计工作人员培训班。对我们进行了一次有组织,有计划,有针对的培训。指导我们怎样工作,教导我们怎样做人,使我感到收获颇丰。

首先我想结合我的实际情况谈谈不学则惘,当今社会快速发展,我们不难感觉到知识爆炸的巨大威力,也体会到了学习的必要性。它主要体现在

(一)统计工作的快速发展向我们提出了更高的要求,拉着我们学;

(二)经济发展对统计工作的更高要求,带着我们学;

(三)是统计知识的更新日新月异,逼着我们学。所有这些都让我看到学习是不被(壶知道☆www.huzhidao.com)淘汰的唯一出路。对于我们这些统计工作人员来说,以前在学习上缺乏系统性,也没有形成学习的氛围。往往不能自觉主动地抽出时间,静下心来学习。常常是需要什么,急用什么,才想起来学什么,遇到问题才翻理论、寻政策,临时抱佛脚。学习缺乏“挤”劲和“钻”劲,一般通读多,精读少,主题不突出。学习不注重全面系统,浅尝辄止;更不注重做学习笔记,过眼云烟。通过这次培训,不但使我们学习到了许多非常实用的知识和道理,而且也在工作环境中营造了一种浓厚的学习气氛,为我学到更多的知识搭建了平台。帮助我明确了为什么学,学什么和怎样学的问题。首先就是要加强理论修养,只有这样才能在新情况、新问题面前把住大方向,抓住关节点,才能保证“打得赢”、“不变质”;第二就是要学习怎样做人,要以科学的发展观武装头脑,要行得正,走得直。第三要学习怎样做事,要借鉴一切最新的统计知识,不断更新知识储备。

其次,我想立足本职谈谈无为则殆;

做而不学等于蛮干,学而不做等于白学。我们学习的根本目的就是要用所学的知识来指导我们做事。作为一名统计工作人员,可以说是一个萝卜一个坑,我们每个人都有自己的岗位和职责。通过这次学习,使我更清楚地感到自己肩上的责任重于泰山。激发了我的自觉性、主动性、积极性;也正是通过学习,激励我要奋发有为,积极进取,只有这样才对得起党和国家的培养,才对得起人民对我们的重托,才对得起领导的信任,也才对得起自己无悔的青春。

最后, 我要谈谈怎样运用所学知识,高质量地完成统计工作;

通过为期三天的学习,使我的理论水平,业务素质和精神面貌都大为改观,但归根到底还是要把工作做好。我认为在工作中只有从强化工作意识入手,才能使工作迈上一个新台阶。而强化工作意识主要要从以下三个方面来体现。一是端正思想:以前我只认识到自己是统计,只要做好简单的加减乘除就算完成任务,通过学习使我对本职工作有了更进一步的认识,把统计工作上升到一种调查研究活动,或者说是一种认知活动。统计工作的具体形式是调查研究的工作过程,是从定性认识到定量认识,再到定量认识与定性认识相结合。统计的工作过程分为统计设计、统计调查、统计整理、统计分析四个阶段,统计工作的各个阶段与统计认识过程是相对应的。

统计设计阶段,是统计认识过程中以定性认识为基础,为从定性认识到期定量认识过渡做好准备的阶段;统计调查和统计整理阶段,是定量认识中从个体到总体的过渡;统计分析阶段,是统计认识过程中的'定性与定量相结合,从而更深入认识社会经济总体现象的阶段。这四个阶段是紧密联系的,是统计工作的一般过程;它们相互影响,不能完全机械地分开。这与种庄稼的过程不完全一样。正如庄稼收获后要用于粮食、种子、其它原料等报务,统计成果最终也要服务于各方面的需要,才能发挥其作用。统计服务体现于统计作用上。统计具有综合度量、比较的功能。通过对统计结果的综合度量、比较,对社会经济现象做出评价,能够揭示社会经济现象在发展中的相同点和异同点,说明社会经济现象各标志间的相互关系,进而达到认识社会的目的。正是基于统计的这个特点,在大多数国家中,都由国家设立特定的机构专门负责社会经济的统计工作,为人们提供关于一个国家的现状和发展前景的重要的数量化住处信息。这就是所谓的政府统计。总之能为经济建设服务,才是我们统计工作的灵魂。所以,思想端正了,工作标准才会提高;二是不畏难:从事统计工作每天应对的是许多重复,繁琐的工作,应对的是各种形形色色的个人和单位,不怕困难,知难而进是做好统计工作的重要保证。同样的工作,全力以赴和尽力而为所产生的结果是有本质差别的。

统计学学习心得体会 篇七

通过半个多学期的学习,我对统计学这门课程有了一定的了解,对学习这门课程也有了一定的感想。

首先,我谈谈我对这门课程的理解。

一)对统计学新的认识

在学习统计学之前,谈起统计我脑袋中就浮现出计数,一大堆枯燥的数字,还有一长串的数学计算式。在我眼中,统计学是一门非常枯燥非常单调的学科,它不像数学那样强调严密的推理和逻辑,而是仅仅需要搜集原始资料,套用数学公式而已,我甚至不是很喜欢这门课程。

但是经过半个学期的学习,我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中,在公司决策中,在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用,我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科,非常具有实践性,统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科,它有它独立而完备的理论体系,它是相当科学的,它是以数学作为它的基本工具,但它有比数学更有实际用途,它可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据,它是其他学科的一切理论的基础和来源。

二)统计学和经济学的关系

统计学并不是一门浅显的学科,人们从事统计工作已经有几千年的历史了,但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理,起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分,和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的,容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样,它们是由人的活动而形成的,复杂多样,变化多端,没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学,通过统计分析社会经济的各种数据,我们就可以发现社会的经济问题,为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。

同时,统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验,然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学,就没有经济学今天的发展。

正因为经济学和统计学这样密切的关系,我意识到,光学好经济学理论知识是不够的,我必须还要同时学好统计学。不然的话,我的经济学是无法深入研究下去的,这些知识是没有生命力的,它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

三)统计学的历史

从马克思主义哲学中,我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观,只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样,我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史,下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。

统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

古典统计学出现于17世纪,一般说,古典统计学有两个来源,按时间顺序,先有德国的国势学派,继有英国的政治算术学派,最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令,他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容,在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”,并于1749年首次使用统计学来代替国势学,认为统计学是关于各国基本制度的学问,是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容,用文字表述。

政治算术学派产生于英国,代表人物是威廉。配弟,政治算数学派是用数字来表述,取用数字、重量和尺度来计量,并配以朴素的图表,这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项,包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的,即以社会经济现象为研究对象,并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学,称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展,是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律,提出了大量观察法,进行统计资料的收集和研究,可以消灭误差和控制误差,从数量上揭明其运动规律,加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域,但当时并没有给以确切的名称,直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

四)统计学的一些基本理论

通过这门课的学习,我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科,都必须了解大量的术语,统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦,因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语,对于这些枯燥的术语,我甚至感到一些头疼,下来都不想去看书。但是,我也知道这是学好一门课所最基本的要求,所以我还是尽量记住了这些。

统计主要分为了理论统计和应用统计,其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义,理论统计是研究统计的一般理论和方法的,而应用统计运用在某一特定领域的统计问题,它可以和各种学科结合起来,如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等,应用统计学有更广泛的用途,但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

统计学的分析法有很多,如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征,因为只有是同类事物才有相同的数量特征,才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性,所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究,所以需要抽取一部分出来研究,然后通过样本的特征去推断总体的数量特征,这部分总体单位所构成的整体就是样本,它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神,如何抽取样本,如何控制样本的代表性误差,如何从样本推断总体,每一个环节都需要运用科学的方法,谨慎地进行。

统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现,是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据,原始数据和综合数据,截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标,他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次,定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤:统计数据的搜集、统计数据的整理。

前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本,抽样方法有重复抽样和不重复抽样,抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性,各有各的适用条件,应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

最后,我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

在学习统计学之前,我一直把统计学看成另外一种数学,但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际,我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义,比如做完了数据分析,我们不能像数学那样就完了,我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义,这样我们的分析才有意义。

当然我也看到了统计学和数学的紧密联系,统计中会用大量的数学工具,所以必须要复习一下相关的数学知识,这样才能在学习中灵活运用。

学习统计学,我们不能零散的学习,而是需要从系统的,比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时,我们就需要比较不同的抽样方法,不同的抽样组织方式的计算,它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样,要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较,对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结,这样才容易理解记忆,把多个公式化成很少的公式,减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件,对应到不同的计算方法。

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