统计培训心得体会（优秀6篇）
我们从一些事情上得到感悟后，可以寻思将其写进心得体会中，这样有利于我们不断提升自我。你想好怎么写心得体会了吗？以下是人见人爱的小编分享的6篇《统计培训心得体会》，希望能够满足亲的需求。
统计培训心得体会 篇一
统计业务是现在每家公司都有的一个部门，为了计算每个工作人员的业绩，任务量，同时这也是大家薪资的基础，我们要做好统计工作，切不可弄错，我们要加强自己这方面知识的培训。下面给大家带来的是新职员统计业务知识培训心得体会。
初冬将至，我有幸赴xx县、xx县参加了为期三天的统计业务知识培训。作为一名刚到统计局的新职员，虽平时搞得是统计执法工作，但是主要围绕的还是统计方面的专业知识，当今社会的快速发展使我不难感觉到知识爆炸的巨大威力，也体会到了学习的必要性。
令我印象深刻的是xxx老师曾多次强调的一句话“你要是将这份统计分析报告交到县长手上会。.。.。.”可见统计分析报告是领导了解本辖区的重要依据。领导根据统计分析报告明确未来的经济走向，从而做出相应的决断。这样看来，统计分析报告的重要性也就不言而喻了。此外，通过学习使我明白统计工作是一项专业性很强的工作。只有认真学习，掌握好较为全面的统计专业知识，提高统计分析能力，才能做好统计工作，才能为领导提供决策参考，才能为发展地方经济服务好。
本次培训于老师根据各专业人员在平时工作中遇到的困惑有选择性、针对性地进行了讲解。我学到了数据图表怎们做才能直观生动；统计报表中主栏标题居左，宾栏标题居中，数据居右；写分析报告时图表不要跨页，根据实际情况合理安排图表位置；饼状图、折线图怎么做才让人一目了然。.。.。.最重要的还是统计分析报告中对建议的讲解。建议文字要适中，一般为全文的三分之一，要有说理含量、据实的区情实际、精到的`数据支撑、巧用实证事例，做到建议由针对性、具体性、操作性。要写好统计分析报告主要需要四点支撑：一是思想质量。通过观察现象，研判问题，从而发现问题的特征和规律；二是学识储备。平时多关注经济时事，如看《央视财经对话》等掌握源头信息；三是业务功底。有一定的核算基础，对数据进行整理；四是区情认知。联系本区的经济载体和运行脉络，构成要素要合理。
通过此次外出学习，拓宽了我的视野，掌握了统计分析报告的一些写作技巧。不积跬步，无以至千里，不积小流，无以成江海。在今后的工作中知不足而奋进，不负老师的谆谆教导，不负组织的用心培养。
统计学学习心得体会 篇二
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业———国贸联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计培训心得体会 篇三
通过听取汇报、和大家座谈、到基层调研，对做好统计工作有了一些新的认识。概括来讲，就是要牢固树立"依法统计、科学分析、服务决策、推动发展"的工作理念，着力培养"敬业、缜密、公正、和谐"的团队精神，切实增强"服务、质量、沟通"的团队意识，努力提高统计整体服务能力。
一、关于统计工作理念
正确的理念是开展工作的基础和支撑。做好统计工作，必须牢固树立"依法统计、科学分析、服务决策、推动发展"的统计工作理念。
依法统计、科学分析是做好统计工作的方法和守则，是确保统计数据真实客观的手段和保障，是提高统计服务质量的基础和要求。否则，就无法及时全面地反映经济社会发展情况，就无法为市委、市政府领导决策提供科学依据；服务决策、推动发展是做好统计工作的出发点和落脚点，是统计工作的最终目标，是统计工作的价值所在。否则，统计就会迷失工作目标，就会丢弃自身价值。
二 www.huzhidao.com 、关于统计团队精神
团队精神是团队凝聚力和战斗力的基础。做好统计工作，必须着力培养"敬业、缜密、公正、和谐"的团队精神。
敬业是工作态度。态度比能力更重要。你在这个岗位，你做这份工作，就必须用心去做，负责任地去做。统计工作本来就比较枯燥，如果不用心，不负责，仅仅满足于按时完成报表，满足于就数字论数字，那是远远不够的。要把统计工作做深做透，首先必须敬业。只有热爱统计工作，才会有信念、有追求，才会有激情、有干劲，才会有突破、有创新。
缜密是工作品质。做好统计工作，缜密很重要。思维要缜密，方法要缜密，制度要缜密，结果要缜密。要时时处处做到缜密，提升专业素质是关键。作为统计工作者，必须把学习作为一种习惯，认真研究理解统计方法、统计制度，注意不同专业之间的协调关系，注意不同数据之间的逻辑关系，做到对统计方法说得清，对统计结果讲得透。
公正是工作目标。统计是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作，它不仅是学科、是专业，更是经济社会发展的"晴雨表"、领导科学决策的"参谋部"、社会公众咨询的"信息窗"。所以，公正是统计的终极目标。只有做到公正统计，才能更好地服务决策、推动发展，才能切实提高统计的社会公信力。
和谐是工作环境。
在一个充满友爱、充满微笑的和谐环境中工作，灵感才会多，压力才会小，效率才会高，成本才会低。所以说，作为统计部门，单位内部要和谐，和上下级统计部门要和谐，和同级政府有关部门要和谐，和被调查统计单位要和谐。和谐的环境需要大家共同来营造，其核心是爱心、宽容；和为贵，忍为高；己所不欲，勿施于人。
三、关于统计责任意识
责任意识是团队内生动力的核心。做好统计工作，必须切实增强"服务、质量、沟通"的责任意识。
服务是统计工作的落脚点。统计的基本职能就是服务，无论是服务领导，还是服务社会，都必须延伸统计服务触角，拓宽统计服务视野，努力提高服务的前瞻性、针对性和有效性。一是要注重学习。既要学习本职工作相关的业务知识，做自身工作领域的"专才"，又要学习其他方面的专业知识，做统计工作领域的"通才"；既要学习统计专业知识，做优秀的统计工作者、统计专家，又要学习经济、金融、管理、科技等方方面面的知识，做优秀的经济工作者、经济专家；二是要注重调研。要经常深入基层、深入企业、深入农村，及时了解经济社会运行动态，及时发现新情况、新问题，避免闭门要数，关门算数。特别是要适应新形势对统计工作的'新要求，选择事关全市经济社会发展大局的重大问题进行调查研究，总结经验，剖析问题，提出对策。从20xx年起，对各县（市、区）主要统计指标的增速和序时进度，要实行一月一通报，以有效监控经济社会运行动态。三是要注重分析。统计是基础，分析是关键。要注意提高统计分析的层次、水平和质量，及时发现一些数字背后的深层次问题，特别是一些制约经济社会发展的苗头性问题，形成有情况、有数据、有思考、有观点、有措施、有对策的高质量统计分析报告，及时提供市委、市政府和有关部门决策参考。要注意把握统计分析的时效性，既要做好事后总结类的分析，更要做好事前预警类的分析。启用"统计监测要情"和"统计分析报告"两种不定期简报，搭建统计监测和统计分析平台。四是要注重创新。要跳出统计抓统计，站在经济社会发展大局的高度谋划和推进统计工作。坚守方法但不能困于方法，遵循制度但不能拘于制度，必须善于把执行方法制度的原则性与实际操作的灵活性有机结合起来，坚持求创新、求突破、求亮点、求特色，找准统计与宏观经济动向的切入点和契合点，在创新中提升服务水平，在突破中增强服务能力。
质量是统计工作的生命线。提高统计工作服务能力和社会公信力，必须在统计质量上下硬功。一是要强化基层基础。紧紧围绕提高源头数据质量目标，按照统计工作法制化、统计手段现代化、统计管理制度化、统计资料档案化、统计基础规范化、统计机构网络化和统计人员专业化的要求，抓联系指导、促责任落实，抓制度建设、促工作规范，抓学习培训、促素质提升，抓法制建设、促环境优化，抓优质服务、促水平提高，抓硬件建设、促条件改善，真正使基层基础设施得到新改善，工作制度得到新完善，队伍素质得到新增强，数据质量得到新提高，统计服务得到新提升。二是要强化统计执法。加大统计法制宣传力度，完善统计法定义务告知书制度，提高被调查统计单位的统计法制意识。改革统计执法体制，严格统计执法程序，规范统计执法行为。实行执法和执法监督分离，市局人事教育科加挂法制科牌子，承担依法行政指导和行政执法监督职能。实行全员执法，统计执法活动由执法大队和有关专业科室共同完成。三是要强化数据审核。市、县统计部门不做统计数据的"二传手"，要做统计数据的"守门员"。要在推进统计方法制度改革、完善统计调查体系、增强调查样本代表性的基础上，强化对统计数据的审核评估，关注数据之间的匹配衔接，关注统计数据的异常波动，及时发现和反馈基层报表中的逻辑错误，确保统计数据质量。对一些主要数据和出现异常波动的数据，要实行开门评估，充分听取各方面的意见，及时采取针对性措施。
沟通是统计工作的连心桥。沟通是一门学问，也是一种方法，更是一种途径。做好统计工作，学会沟通很重要。统计部门内部的科室之间要完善沟通机制，注意数据之间的关联性和逻辑关系；各专业科室要加强和上下级统计部门、同级有关部门之间的沟通联系，取得上下级统计部门和同级有关部门的支持，努力做到应统尽统，统必合规。要加强和被调查统计单位之间的沟通联系，确保源头数据质量；统计部门要及时向党委、政府领导汇报统计工作，使各级领导理解统计、支持统计。要注重统计宣传，使社会公众了解统计、信任统计。通过全方位、多渠道、大视角的沟通联系，积极营造有利于统计事业健康发展的良好氛围。
统计学学习心得体会 篇四
在两天的统计学实验学习中，加深了对统计数据知识的理解和掌握，同时也对excel操作软件的应用，
统计学实验心得体会。下面是我这次实验的一些心得和体会。
统计学（statistics）一门收集，整理，显示和分析统计数据的科学，目的是探索数据内在的数量规律性。从定义中不难看出，统计学是一门针对数据而展开探求的科学。在实验中，对数据的筛选和处理就成为了比较重要的内容和要求了。同时对数据的分析也离不开相关软件的支持。因此，eexcel软件的安装与运行则变成了首要任务。
实验过程中，对excel软件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是对统计数据的输入与分析了。按excel对输入数据的要求将数据正确输入的过程并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据也就成为了整个统计实验的基矗
数据的输入固然重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数，中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中，excel软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功能对数据的处理是问题解决起来是事半功倍。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。同时在实验的同步中亦可以反馈自己的知识薄弱环节，实现自己的全面提高。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中我的知识得到了巩固，解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌握。
在实验过程中还有些其它方面也让我学到了很多东西，知道统计工作是一项具有创造性的活动，要出一流成果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。在实践的校对工作中，知道一丝不苟的真正内涵。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。虽然实验时间很短暂，但对统计知识掌握的要求并没有因时间的短暂而减少，相反我们更得努力掌握和运用统计学的新知识，提高自己的数据分析和处理能力，促进统计学的新发展。以上就是我这次实验的一些心得体会，希望可以对自己有所帮助。
统计学学习心得体会 篇五
通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。
首先，我谈谈我对这门课程的理解。
一）对统计学新的认识
在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。
但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时……在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。
二）统计学和经济学的关系
统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。
经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。
同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确，是否符合实际，能否达到预期的目的，只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解，又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。
正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。
三）统计学的历史
从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。一下说一下我的理解。
统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。
古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。但它缺乏数字内容，用文字表述。
政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉。配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。但是他却没有用统计学这个名称。古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。
凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。
四）统计学的一些基本理论
通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。
统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。
统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。
统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。而由于它有大量性，所以在研究的时候经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。
统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。对于统计数据的获得要经过2个步骤：统计数据的搜集、统计数据的整理。
前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。
最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。
在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。
当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。
学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。
统计学学习心得体会 篇六
一、统计学原理
统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列。
统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。它是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
二、统计学在生活中的意义
知识的价值是使人变得聪明，智慧，有能力。人类正在进入信息社会，面临着一个所谓“信息爆炸”的时代。信息的一种最常见的形式就是数据。现代的人们在工作和生活中，不时地要从这大量的、杂然纷陈的数据中发掘出事物的规律，作出正确的判断，以决定合适的行动方针。可以说，这方面的能力如何，实在是衡量一个人聪明与否的一个极为重要的外现指标。“仙人持玉尺，度君多少才”。要准确无误地测出一个人有多聪明，恐非仙人莫办。可惜红尘十丈，何处去找那手持玉尺的仙人但处事是否得宜，是有客观检验的。古人说与其载之空言，不如见之于行事之深切著明。而统计学，正是这样一种通过分析数据而达致尽可能正确的结论的技术。掌握了它，就可以使你在工作和生活中少犯错误，赢得主动。也就是说，使你变得更聪明了。
统计学不仅仅限与学术上的研究，他对于国家发展，经济，政治，自然等等都有它独特的作业。统计学的应用是是分广泛的。
统计的力量在于无处不在的应用性。无论人们从事什么工作，都有可能遇到下列问题：如何搜集有价值的资料？如何组织、解释所搜集的资料？如何分析并给适当的推论？以及推论的可信度有多高？这些便都是统计学应用的主要范畴。这其中当然包括资料从搜集、分析到推论的整个过程中所须具备的知识。诸如市场调查、工业产品质量控制、农产品品质的改良试验、医学的临床试验等等，都是我们必须运用统计学理论的常见例子。
首先，统计学作为应用性很强的科学，其生命力和发展动力，在于它与实用学科的密切联系，割断了这种联系，统计学就会变成无源之水，无本之木，产生不出有意义的问题和方法。因此，统计学与其他学科和领域所形成的边缘和交叉性质的学科也特别多，如工业统计学，农业统计学，物理统计学、生物统计学，医药统计学，人口统计学、空间统计学，等等。其次，统计学研究的处理数据的方法，在我们这个信息化的时代，无论是在自然科学领域、社会科学领域还是在工程技术中，都发挥着重要的作用。如果没有统计，大量杂乱无章的数据，将无法显示其内涵的有用的信息。金子将掩埋在沙砾之中。
在自然科学研究中大量运用统计方法。例如，实验中研究某种实验结果的可靠性，需要用统计方法处理实验数据；统计方法应用于农业实验的设计和分析，用来研究各种品种的种子的增产效果，研究各种配合饲料喂养家禽家畜获得最高增重的作用；在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法。
统计由搜集资料到分析、处理资料，再转换成有用的信息，成为知识经济时代最重要的生产要素。统计从理论上讲是一种方法，统计从应用上讲是一种技术，统计技术是推动社会进步的先进生产力。
三、统计学的应用
统计学的出生是研究国家状况的，譬如统计全国人口状况、农业收成、经济情况等数据，对一国经济与社会发展做统计性调查与研究。经过多年的发展，统计学在社会生活中的应用被专家学家们系统化专业化，形成了不同流派不同类别的统计学。而现在的人文社会统计分类便是对社会生活中统计学应用的专业化成果。
前面提到过的人口普查、经济情况调查等都是统计学在社会生活中的应用。早在17世纪，统计学在社会生活中的应用就被提出了。在约翰格朗特1662年出版了《对死亡表的自然观察和政治考察》一书中，格朗特通过观察客观现象的数量关系，揭示出一系列统计规律，如男婴出生高于女生，男性死亡高于女性等，同时他还用最新颖的方法编制出了死亡率表。18世纪中末叶到19世纪中末叶期间概率论与统计学成功结合，使得统计学在生活中的应用更加被加以重视。
在当代社会，统计学的应用越来越普及，人口学中的统计学应用（进行优生优育）、社会发展与评价、持续发展与环境保护、资源保护与利用、宏观经济监测与预测、政府统计数据收集与质量保证等都依赖于各类科学的统计方法。
金融业的现代化推动了统计与数理方法的应用研究，反过来，当今世界的金融管理特别是防范金融风险，也越来越要量化研究。早在1995年9月，美国斯但福大学经济学教授刘遵义就通过实证比较，数量分析和模糊评价等方法，预测出菲律宾、韩国、泰国、印尼和马来西亚有可能发生金融危机。后来的事实果然如此。这从一个侧面提醒我们，没有完整、科学的分析预测工具，就可能在国际金融竞争中蒙受重大损失。只有加强对作为金融信息的各种变量的研究，才能提高对金融运行规律的认识，才能把握市场的发展动向。投资顾问使用各种统计数据信息进行投资分析并用来指导他们的投资建议。对于股票投资来说，顾问们审查各种财务数据，包括市盈率、股息率等等。通过把个股信息与股票市场的平均数加以比较，投资顾问就可以得出个股价格是高估还是低估了的结论。
统计知识在生命科学、生物制药领域的应用是十分广泛的。以至于包括分子生物学中的统计方法、生物制药技术中的统计方法、流行病规律研究与探索的统计方法、人类染色体工程研究中的统计方法在内的各统计应用领域在不断发展壮大中。
例如，在医药学中，关于吸烟与肺癌发病率联系的分析、关于某种新药效果的研究，都普遍使用统计方法；19世纪中叶基因学说的创立，也是依赖于统计推断技术。
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